Was sind die verschiedenen Arten von neuronaler Netzwerksoftware?
Neuronale Netzwerksoftware verwendet Mustererkennung, um einen Trend vorherzusagen oder eine Unregelmäßigkeit im Verhalten zu identifizieren. Während alle computergestützten neuronalen Netze nach demselben allgemeinen Prinzip arbeiten, kann diese Art von Software auf viele verschiedene Arten verwendet werden. Drei der häufigsten Sorten sind Bild-, Daten- und Sprach -Software für neuronale Netzwerke.
Alle neuronalen Netzwerksoftware basieren auf der Struktur eines menschlichen oder tierischen Gehirns. Wie bei einem Gehirn können die individuellen Verarbeitungsbereiche eines künstlichen neuronalen Netzwerks in neue Strukturen umgewandelt werden. Anstatt nur einen begrenzten Job auszuführen, kann neuronales Netzwerksoftware ein allgemeines Muster beigebracht werden und dann dieses Modell verwenden, um das Ergebnis vieler verschiedener Ereignisse vorherzusagen.
Bildbasierte neuronale Netzwerksoftware eignet sich gut zum Vergleichen von Bildern und zum Verarbeiten von visuellen Mustern. Diese Programmvielfalt ist normalerweise mit einer hochauflösenden Kamera oder einer Sammlung vorhandener Bilder verbunden. In einem Beispiel von Bild neuronaler Netzwerke, ForschungERS haben Computer verwendet, um Blumen visuell in die richtigen Pflanzenarten zu kategorisieren. Visuelle neuronale Netzwerkprogramme können Attribute wie Länge und Farbe eines Objekts analysieren und Bilder intelligent sortieren.
Einige Arten von neuronalen Netzwerkprogrammen können ähnliche Aufgaben in Echtzeit ausführen. Die Software kann mit einer Überwachungskamera verbunden werden und beobachten einen Bereich für Bewegung oder Verhalten, das nicht gewöhnlich ist. Einige Polizeidienststellen und Sicherheitsgruppen verwenden diese Software, um die Arbeitskräfteanforderungen zu reduzieren und gleichzeitig einen Bereich zu überwachen.
Andere Arten von neuronaler Netzwerksoftware sind so konzipiert, dass sie mit Rohdaten arbeiten. Nummern oder Textvariablen werden dem Netzwerk normalerweise zur Verfügung gestellt, wodurch die Daten verarbeitet werden können, um Trends zu finden. Die Bankenbranche verwendet diese Art von Software häufig, um die Chancen auf Insolvenz- oder Kreditausfall auf der Grundlage der verfügbaren Finanzunterlagen abzuschätzen. Diese Typenvon Netzwerken können auch verwendet werden, um den Wert von Immobilien auf der Grundlage vieler verschiedener Faktoren zu bestimmen oder den Wert eines Unternehmens abzuleiten.
Neuronale Netze können auch so konzipiert werden, dass Sprachinformationen verarbeitet werden. Wie bei Bildgebungsverarbeitungsprogrammen kann diese Art von Software zwei Audio -Beispiele vergleichen oder die Trends vieler verschiedener Sprachaufzeichnungen untersuchen. Einige Spracherkennungsprogramme verwenden neuronale Netzwerke, um zu bestimmen, welches Wort gesprochen wird. Dies kann zum automatischen Diktat oder für audiobezogene Anwendungen wie Voicemail verwendet werden. Die flexible Lernfähigkeit eines neuronalen Netzwerks ermöglicht es Software, Wörter zu erkennen, auch wenn der Sprecher einen Akzent hat.