Was sind die verschiedenen Arten von neuronaler Netzwerksoftware?
Neuronale Netzwerksoftware verwendet die Mustererkennung, um einen Trend vorherzusagen oder eine Unregelmäßigkeit im Verhalten zu identifizieren. Während alle computerisierten neuronalen Netze nach dem gleichen allgemeinen Prinzip arbeiten, kann diese Art von Software auf viele verschiedene Arten verwendet werden. Drei der häufigsten Varianten sind Bild-, Daten- und Sprach-Software für neuronale Netze.
Jede neuronale Netzwerksoftware basiert auf der Struktur eines menschlichen oder tierischen Gehirns. Wie bei einem Gehirn können die einzelnen Verarbeitungsbereiche eines künstlichen neuronalen Netzwerks in neue Strukturen umgeordnet werden. Anstatt für die Ausführung nur eines begrenzten Auftrags codiert zu sein, kann der neuronalen Netzwerksoftware ein allgemeines Muster beigebracht werden, und anhand dieses Modells können Sie das Ergebnis vieler verschiedener Ereignisse vorhersagen.
Bildbasierte neuronale Netzwerksoftware eignet sich gut zum Vergleichen von Bildern und zum Verarbeiten von visuellen Mustern. Diese Programmvielfalt ist normalerweise mit einer hochauflösenden Kamera oder einer Sammlung vorhandener Bilder verbunden. In einem Beispiel für die neuronale Vernetzung von Bildern haben Forscher mithilfe von Computern Blumen visuell in die richtige Pflanzenart eingeteilt. Visuelle neuronale Netzwerkprogramme können Attribute wie Länge und Farbe eines Objekts analysieren und Bilder intelligent sortieren.
Einige Arten von neuronalen Netzwerkprogrammen können ähnliche Aufgaben in Echtzeit ausführen. Die Software kann an eine Überwachungskamera angeschlossen werden und einen ungewöhnlichen Bewegungs- oder Verhaltensbereich beobachten. Einige Polizeibehörden und Sicherheitsgruppen verwenden diese Software, um den Personalbedarf zu verringern und gleichzeitig einen Bereich virtuell zu überwachen.
Andere Arten von neuronaler Netzwerksoftware funktionieren mit Rohdaten. In der Regel werden dem Netzwerk Zahlen oder Textvariablen zur Verfügung gestellt, die die Daten verarbeiten können, um Trends zu finden. In der Bankenbranche wird diese Art von Software häufig verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Konkurses oder eines Kreditausfalls auf der Grundlage der verfügbaren Finanzunterlagen abzuschätzen. Diese Arten von Netzwerken können auch verwendet werden, um den Wert von Immobilien anhand vieler verschiedener Faktoren zu bestimmen oder den Wert eines Unternehmens abzuleiten.
Neuronale Netze können auch zur Verarbeitung von Sprachinformationen ausgelegt sein. Wie bei Bildverarbeitungsprogrammen kann diese Art von Software zwei Audio-Samples vergleichen oder die Trends vieler verschiedener Sprachaufzeichnungen untersuchen. Einige Spracherkennungsprogramme verwenden neuronale Netze, um zu bestimmen, welches Wort gesprochen wird. Dies kann zum automatischen Diktieren oder für Anwendungen mit Audiobefehlen wie Voicemail verwendet werden. Die flexible Lernfähigkeit eines neuronalen Netzwerks ermöglicht es der Software, Wörter auch dann zu erkennen, wenn der Sprecher einen Akzent hat.