Wat zijn de verschillende soorten neurale netwerksoftware?
Neurale netwerksoftware gebruikt patroonherkenning om een trend te voorspellen of een onregelmatigheid in gedrag te identificeren. Hoewel alle geautomatiseerde neurale netwerken volgens hetzelfde algemene principe werken, kan dit type software op veel verschillende manieren worden gebruikt. Drie van de meest voorkomende variëteiten zijn beeld-, gegevens- en spraakneurale netwerksoftware.
Alle neurale netwerksoftware is gebaseerd op de structuur van een menselijk of dierlijk brein. Net als bij een brein kunnen de afzonderlijke verwerkingsgebieden van een kunstmatig neuraal netwerk worden herschikt in nieuwe structuren. In plaats van te worden gecodeerd om slechts één beperkte taak uit te voeren, kan neurale netwerksoftware een algemeen patroon worden aangeleerd en dit model vervolgens gebruiken om de uitkomst van veel verschillende gebeurtenissen te voorspellen.
Beeldgebaseerde neurale netwerksoftware is zeer geschikt voor het vergelijken van afbeeldingen en het verwerken van visuele patronen. Deze verscheidenheid aan programma's is meestal gekoppeld aan een hoge resolutie camera of een verzameling bestaande afbeeldingen. In een voorbeeld van beeldneurale netwerken hebben onderzoekers computers gebruikt om bloemen visueel in te delen in de juiste plantensoort. Visuele neurale netwerkprogramma's kunnen attributen zoals de lengte en kleur van een object analyseren en afbeeldingen intelligent sorteren.
Sommige typen neurale netwerkprogramma's kunnen soortgelijke taken in realtime uitvoeren. Software kan worden aangesloten op een bewakingscamera en een ongewoon bewegingsgebied of gedrag observeren. Sommige politiediensten en beveiligingsgroepen gebruiken deze software om de personeelsbehoefte te verminderen en een gebied virtueel te bewaken.
Andere typen neurale netwerksoftware zijn ontworpen om met onbewerkte gegevens te werken. Nummers of tekstvariabelen worden meestal aan het netwerk verstrekt, die de gegevens kunnen verwerken om trends te vinden. De banksector gebruikt dit type software vaak om de kansen op faillissement of kredietverzuim te schatten op basis van beschikbare financiële gegevens. Dit soort netwerken kan ook worden gebruikt om de waarde van onroerend goed te bepalen op basis van veel verschillende factoren, of om de waarde van een bedrijf af te leiden.
Neurale netwerken kunnen ook worden ontworpen om spraakinformatie te verwerken. Net als bij beeldverwerkingsprogramma's kan dit type software twee audiofragmenten vergelijken of de trends van veel verschillende spraakopnames verkennen. Sommige spraakherkenningsprogramma's gebruiken neurale netwerken om te bepalen welk woord wordt gesproken. Dit kan worden gebruikt voor automatisch dicteren of voor audio-commando's zoals voicemail. Dankzij het flexibele leervermogen van een neuraal netwerk kan software woorden herkennen, zelfs als de spreker een accent heeft.