Wat zijn de verschillende soorten neurale netwerksoftware?

Neurale netwerksoftware maakt gebruik van patroonherkenning om een trend te voorspellen of een onregelmatigheid in gedrag te identificeren.Hoewel alle geautomatiseerde neurale netwerken volgens hetzelfde algemene principe werken, kan dit type software op veel verschillende manieren worden gebruikt.Drie van de meest voorkomende variëteiten zijn beeld-, gegevens- en spraakneurale netwerksoftware.

Alle neurale netwerksoftware is gebaseerd op de structuur van een menselijke of dierlijke hersenen.Net als bij een brein, kunnen de individuele verwerkingsgebieden van een kunstmatig neuraal netwerk worden hersteld in nieuwe structuren.In plaats van te worden gecodeerd om slechts één beperkte taak uit te voeren, kan neurale netwerksoftware een algemeen patroon worden geleerd en vervolgens dit model gebruiken om de uitkomst van veel verschillende gebeurtenissen te voorspellen.

Afbeeldingsgebaseerde neurale netwerksoftware is goed geschikt voor het vergelijken van afbeeldingen en verwerkingvisuele patronen.Deze verscheidenheid aan programma is meestal gekoppeld aan een camera met een hoge resolutie of een verzameling bestaande afbeeldingen.In een voorbeeld van beeldneuraal netwerken hebben onderzoekers computers gebruikt om bloemen visueel te categoriseren in de juiste plantensoorten.Visuele neurale netwerkprogramma's kunnen attributen zoals de lengte en kleur van een object analyseren en afbeeldingen intelligent sorteren.

Sommige soorten neurale netwerkprogramma's kunnen in realtime vergelijkbare taken uitvoeren.Software kan worden aangesloten op een bewakingscamera en een gebied observeren voor beweging of gedrag dat ongewoon is.Sommige politie -afdelingen en beveiligingsgroepen gebruiken deze software om de vereisten van de mankracht te verminderen en tegelijkertijd een gebied te bewaken.

Andere soorten neurale netwerksoftware zijn ontworpen om te werken met onbewerkte gegevens.Nummers of tekstvariabelen worden meestal aan het netwerk verstrekt, die de gegevens kunnen verwerken om trends te vinden.De banksector gebruikt dit type software vaak om de kansen op faillissement of kredietinstelling te schatten op basis van beschikbare financiële gegevens.Dit soort netwerken kan ook worden gebruikt om de waarde van onroerend goed te bepalen op basis van veel verschillende factoren, of de waarde van een bedrijf af te leiden.

Neurale netwerken kunnen ook worden ontworpen om spraakinformatie te verwerken.Net als bij beeldverwerkingsprogramma's, kan dit type software twee audiomonsters vergelijken of de trends van veel verschillende spraakrecords verkennen.Sommige spraakherkenningsprogramma's gebruiken neurale netwerken om te bepalen welk woord wordt gesproken.Dit kan worden gebruikt voor automatische dictaat, of voor audiogemande toepassingen zoals voicemail.Het flexibele leervermogen van een neuraal netwerk stelt software in staat om woorden te herkennen, zelfs als de spreker een accent heeft.