Hvad er de forskellige typer neurale netværkssoftware?

Neural netværkssoftware bruger mønstergenkendelse til at forudsige en tendens eller identificere en uregelmæssighed i adfærd.Mens alle edb -neurale netværk fungerer efter det samme generelle princip, kan denne type software bruges på mange forskellige måder.Tre af de mest almindelige sorter er billede, data og stemme neurale netværkssoftware.

All Neural Network -software er baseret på strukturen i en menneskelig eller dyrehjerne.Som med en hjerne kan de individuelle behandlingsområder i et kunstigt neuralt netværk arrangeres til nye strukturer.I stedet for at blive kodet til kunvisuelle mønstre.Denne række program er normalt knyttet til et kamera i høj opløsning eller en samling af eksisterende billeder.I et eksempel på image neurale netværk har forskere brugt computere til visuelt at kategorisere blomster i de rigtige plantearter.Visuelle neurale netværksprogrammer kan analysere attributter såsom længden og farve på et objekt og sortere billeder intelligent.

Nogle typer neurale netværksprogrammer er i stand til at udføre lignende opgaver i realtid.Software kan tilsluttes et overvågningskamera og observere et område til bevægelse eller opførsel, der er usædvanligt.Nogle politiafdelinger og sikkerhedsgrupper bruger denne software til at reducere kravene til arbejdskraft, mens de overvåger et område næsten.

Andre typer neurale netværkssoftware er designet til at arbejde med rå data.Numre eller tekstvariabler leveres normalt til netværket, som kan behandle dataene for at finde tendenser.Bankbranchen bruger ofte denne type software til at estimere chancerne for konkurs eller kreditstandard baseret på tilgængelige økonomiske poster.Disse typer netværk kan også bruges til at bestemme værdien af fast ejendom baseret på mange forskellige faktorer eller udlede værdien af et firma.

Neurale netværk kan også designes til at behandle stemmeinformation.Som med billeddannelsesbehandlingsprogrammer kan denne type software sammenligne to lydprøver eller udforske tendenser i mange forskellige stemmeoptegnelser.Nogle stemmegenkendelsesprogrammer bruger neurale netværk til at bestemme, hvilket ord der bliver talt.Dette kan bruges til automatisk diktat eller til lydkomplanterede applikationer såsom telefonsvarer.Den fleksible indlæringsevne for et neuralt netværk giver software mulighed for at genkende ord, selvom højttaleren har en accent.