Hvad er de forskellige typer af neuralt netværkssoftware?
Neural netværkssoftware bruger mønstergenkendelse til at forudsige en tendens eller identificere en uregelmæssighed i adfærd. Mens alle computernetværk neurale netværk fungerer efter det samme generelle princip, kan denne type software bruges på mange forskellige måder. Tre af de mest almindelige sorter er image, data og neuralt netværkssoftware til tale.
Al neuralt netværkssoftware er baseret på strukturen i en menneskelig eller dyre hjerne. Som med en hjerne, kan de individuelle behandlingsområder i et kunstigt neuralt netværk arrangeres til nye strukturer. I stedet for at blive kodet til kun at udføre et begrænset job, kan neurale netværkssoftware undervises i et generelt mønster og derefter bruge denne model til at forudsige resultatet af mange forskellige begivenheder.
Billedbaseret neuralt netværkssoftware er velegnet til sammenligning af billeder og behandling af visuelle mønstre. Denne mangfoldighed af program er normalt knyttet til et højopløsnings-kamera eller en samling af eksisterende billeder. I et eksempel på billedneuralt netværk har forskere brugt computere til visuelt at kategorisere blomster i de rigtige plantearter. Visuelle neurale netværksprogrammer kan analysere attributter som længden og farven på et objekt og sortere billeder intelligent.
Nogle typer af neurale netværksprogrammer er i stand til at udføre lignende opgaver i realtid. Software kan tilsluttes et overvågningskamera og observere et område for bevægelse eller adfærd, der er usædvanligt. Nogle politiafdelinger og sikkerhedsgrupper bruger denne software til at reducere arbejdskraftbehovet, mens de praktisk talt overvåger et område.
Andre typer neurale netværkssoftware er designet til at arbejde med rå data. Tal eller tekstvariabler leveres normalt til netværket, som kan behandle dataene for at finde trends. Bankbranchen bruger ofte denne type software til at estimere chancerne for konkurs eller kreditmangel baseret på tilgængelige økonomiske poster. Disse typer netværk kan også bruges til at bestemme værdien af fast ejendom baseret på mange forskellige faktorer eller til at aflede værdien af et firma.
Neurale netværk kan også designes til at behandle stemminformation. Som med billedbehandlingsprogrammer kan denne type software sammenligne to lydeksempler eller udforske trends i mange forskellige stemmeposter. Nogle stemmegenkendelsesprogrammer bruger neurale netværk til at bestemme, hvilket ord der tales. Dette kan bruges til automatisk diktering eller til lydkommanderede applikationer såsom voicemail. Den fleksible indlæringsevne på et neuralt netværk giver software mulighed for at genkende ord, selvom højttaleren har en accent.