Qu'est-ce que la classification des données?
La classification des données consiste à analyser et à catégoriser les actifs de données d'une organisation dans le but de déterminer l'accès, le stockage et la conservation appropriés. C'est une discipline du domaine plus large de la gestion de données. De plus, cela fait partie de la gestion du cycle de vie des informations (ILM).
En tant que partie intégrante d'ILM, la classification des données aide une organisation à comprendre divers aspects de ses données, notamment les exigences de sécurité, les exigences légales et de conformité, l'importance commerciale, les besoins de disponibilité et l'emplacement actuel. Une fois que les divers aspects des données ont été compris, une stratégie appropriée pour leur sécurité et leur conservation peut être mise en œuvre. Le projet de classification doit être entrepris par les responsables des processus métier et les représentants légaux et de la conformité, en partenariat avec le service des technologies de l'information. Bien que des outils logiciels soient disponibles pour faciliter la collecte et l’analyse, le processus de classification des données est essentiellement manuel et peut prendre beaucoup de temps.
Les données sont considérées comme l'un des deux types: structuré ou non structuré. Les données structurées se trouvent généralement dans des bases de données. Il s'agit souvent d'informations spécifiques à l'organisation, telles que les enregistrements d'employé, de client et de produit. En règle générale, les informations ne sont pas accessibles directement, mais elles doivent être accessibles via une interface de programmation d'application (API). Les données non structurées se trouvent dans des documents électroniques ou papier, des courriels ou d'autres types de contenu sous forme libre, pouvant inclure des fichiers audio et vidéo.
La classification des données peut profiter à une organisation de plusieurs manières. La preuve de l'existence d'une politique et de son adhésion peut être requise pour se conformer aux réglementations gouvernementales en matière de traitement des données financières ou sensibles. Les exigences de la législation fiscale en sont un exemple. La classification des données peut être avantageuse pour une organisation en cas de litige juridique, car une classification appropriée des données, associée à une stratégie de gestion de la confidentialité des informations mise en œuvre, garantit que les données requises par le litige sont disponibles et que des données superflues ne le sont pas. L'organisation peut être protégée contre les actions d'employés mécontents ou les erreurs d'employés en classant et en limitant de manière appropriée l'accès à des données exclusives, hautement confidentielles et top secret.
Parmi les autres avantages de la classification des données, on peut citer une réduction potentielle des coûts de sauvegarde et de stockage, car les données ne seront pas conservées plus longtemps que nécessaire. Les supports de stockage de données doivent également correspondre aux exigences de disponibilité. En d'autres termes, les données nécessaires immédiatement doivent se trouver sur un périphérique de stockage permettant un accès immédiat, tel qu'un serveur de réseau. Les données qui ne sont pas nécessaires immédiatement peuvent être stockées sur un périphérique qui ne fournit pas d'accès immédiat, tel qu'une bande numérique.
En plus de satisfaire aux exigences légales et de conformité, la compréhension des données peut générer d’autres avantages importants. L'organisation qui a analysé et classé ses données pourrait peut-être exploiter plus efficacement ces informations à des fins décisionnelles ou de marketing. Cette utilisation plus efficace des données peut améliorer la rentabilité.