Was ist die Datenklassifizierung?

Datenklassifizierung besteht aus der Analyse und Kategorisierung der Datenvermögen eines Unternehmens mit dem Ziel, geeignete Zugriff, Speicherung und Aufbewahrung zu bestimmen. Es ist eine Disziplin im breiteren Bereich des Datenmanagements. Darüber hinaus ist es Teil des Informations -Lifecycle -Managements (ILM). Nachdem die verschiedenen Aspekte der Daten verstanden wurden, kann eine Richtlinie für ihre Sicherheit und Aufbewahrung implementiert werden. Das Klassifizierungsprojekt sollte von den Eigentümern des Geschäftsprozesses sowie von Rechts- und Compliance -Vertretern in Zusammenarbeit mit der IT -Abteilung (Information Technology) durchgeführt werden. Obwohl Software -Tools zur Erhöhung und Analyse zur Verfügung stehen, ist der Prozess der Datenklassifizierung in erster Linie manuell und kann zeitaufwändig seinng.

Daten werden als einer von zwei Typen angesehen: strukturiert oder unstrukturiert. Strukturierte Daten finden Sie normalerweise in Datenbanken. Es handelt sich häufig um organisationsspezifische Informationen wie Mitarbeiter-, Kunden- und Produktaufzeichnungen. In der Regel können auf die Informationen nicht direkt zugegriffen werden, sondern über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API). Unstrukturierte Daten finden Sie in elektronischen oder Papierdokumenten, E -Mails oder anderen Arten von kostenlosen Forminhalten, die möglicherweise Audio- und Videodateien enthalten.

Datenklassifizierung kann einer Organisation auf verschiedene Weise zugute kommen. Der Nachweis der Existenz einer Politik und Einhaltung der Politik könnte erforderlich sein, um die staatlichen Vorschriften zur Behandlung von finanziellen oder sensiblen Daten zu erfüllen. Steuergesetz -Anforderungen sind ein Beispiel für diese Vorschriften. Die Datenklassifizierung kann einer Organisation im Falle von Rechtsstreitigkeiten zugute kommen, da geeignete DatenklassifizierungN stellt zusammen mit einer implementierten ILM -Richtlinie sicher, dass die durch die Rechtsstreitigkeiten erforderlichen Daten verfügbar sind und dass nicht verfügbare Daten verfügbar sind. Die Organisation kann vor den Handlungen verärgerter Mitarbeiter oder Mitarbeiterfehler geschützt werden, indem er den Zugang zu proprietären, hoch vertraulichen und streng geheimen Daten angemessen klassifiziert und einschränkt.

Einige andere Vorteile der Datenklassifizierung umfassen eine potenzielle Reduzierung der Sicherungs- und Speicherkosten, da die Daten nicht länger aufrechterhalten werden, als sie sein müssen. Datenspeichermedien sollten auch mit den Verfügbarkeitsanforderungen übereinstimmen. Mit anderen Worten, Daten, die sofort benötigt werden, müssen sich auf einem Speichergerät befinden, auf dem sofort zugegriffen werden kann, z. B. ein Netzwerkserver. Daten, die nicht sofort benötigt werden, können auf einem Gerät gespeichert werden, das keinen sofortigen Zugriff bietet, z. B. digitales Band.

Neben der Erfüllung der Rechts- und Compliance -Anforderungen kann das Verständnis der Daten zu anderen wichtigen Vorteilen führen. Das oderDie Ganisierung, die ihre Daten analysiert und klassifiziert hat, kann diese Informationen für Entscheidungsfindung oder Marketingzwecke effektiver abbauen. Diese effektivere Verwendung von Daten kann zu einer verbesserten Rentabilität führen.