データ分類とは何ですか？

データ分類は、適切なアクセス、ストレージ、保持を決定する目的で、組織のデータ資産を分析および分類することで構成されています。これは、データ管理のより広い分野の分野です。さらに、これは情報ライフサイクル管理（ILM）の一部です。

ILMの一部として、データ分類は、組織がデータのさまざまな側面を理解するのに役立ちます。データのさまざまな側面が理解された後、そのセキュリティと保持に適したポリシーを実装できます。分類プロジェクトは、情報技術（IT）部門と協力して、ビジネスプロセスの所有者と法律およびコンプライアンスの代表者が実施する必要があります。ソフトウェアツールは収集と分析を支援するために利用できますが、データ分類のプロセスは主にマニュアルであり、時間消費することができますng。

データは、構造化または非構造化された2つのタイプのいずれかと見なされます。構造化されたデータは通常、データベースにあります。多くの場合、従業員、顧客、製品の記録などの組織固有の情報です。通常、情報に直接アクセスすることはできませんが、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を介してアクセスする必要があります。構造化されていないデータは、電子または紙のドキュメント、電子メール、またはオーディオおよびビデオファイルが含まれる場合がある無料のフォームコンテンツに含まれています。

データ分類は、いくつかの方法で組織に利益をもたらす可能性があります。政策の存在と政策への遵守の証拠は、財務または機密データの取り扱いに関する政府の規制を満たすために必要であるかもしれません。税法の要件は、これらの規制の一例です。適切なデータ分類があるため、データ分類は法的訴訟の場合に組織に利益をもたらす可能性がありますnは、実装されたILMポリシーとともに、訴訟に必要なデータが利用可能であり、外部データが利用できないことを保証します。組織は、独自の高度な秘密のデータへのアクセスを適切に分類および制限することにより、不満を抱いた従業員または従業員の間違いの行動から保護できます。

データ分類の他の利点には、データが必要以上に長く維持されないため、バックアップとストレージコストの潜在的な削減が含まれます。データストレージメディアは、可用性要件にも一致する必要があります。言い換えれば、すぐに必要なデータは、ネットワークサーバーなど、すぐにアクセスできるストレージデバイス上にある必要があります。すぐに必要ではないデータは、デジタルテープなどの即時アクセスを提供しないデバイスに保存できます。

法的およびコンプライアンス要件を満たすことに加えて、データを理解することは他の重要な利点をもたらす可能性があります。 ORそのデータを分析して分類したGanizationは、意思決定またはマーケティング目的でこの情報をより効果的に採掘できる可能性があります。このより効果的なデータの使用は、収益性の向上につながる可能性があります。