データ分類とは

データ分類は、適切なアクセス、ストレージ、および保持を決定する目的で、組織のデータ資産を分析および分類することで構成されます。 これは、データ管理のより広い分野における規律です。 また、情報ライフサイクル管理（ILM）の一部です。

ILMの一部として、データ分類は、セキュリティ、法的要件、コンプライアンス要件、ビジネスの重要性、可用性のニーズ、現在の場所など、データのさまざまな側面を組織が理解するのに役立ちます。 データのさまざまな側面を理解した後、そのセキュリティと保持に適したポリシーを実装できます。 分類プロジェクトは、情報技術（IT）部門と連携して、ビジネスプロセスの所有者と法務およびコンプライアンスの代表者が実施する必要があります。 収集と分析を支援するソフトウェアツールが利用可能ですが、データ分類のプロセスは主に手動であり、時間がかかる場合があります。

データは、構造化または非構造化の2つのタイプのいずれかと見なされます。 通常、構造化データはデータベースにあります。 多くの場合、従業員、顧客、製品の記録など、組織固有の情報です。 通常、情報に直接アクセスすることはできませんが、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を介してアクセスする必要があります。 非構造化データは、電子または紙の文書、電子メール、またはオーディオファイルやビデオファイルを含むその他の種類のフリーフォームコンテンツに含まれています。

データの分類は、いくつかの点で組織に利益をもたらします。 財務データまたは機密データの取り扱いに関する政府の規制を満たすには、ポリシーの存在の証明とポリシーの順守が必要になる場合があります。 税法の要件は、これらの規制の一例です。 適切なデータ分類と実装されたILMポリシーにより、訴訟に必要なデータが利用可能であり、外部データが利用できないことが保証されるため、データ訴訟は法的訴訟の場合に組織に利益をもたらします。 組織は、機密性の高い機密データや極秘データへのアクセスを適切に分類および制限することにより、不満を抱く従業員や従業員のミスから保護されます。

データ分類のその他の利点には、データが必要以上に長く維持されないため、バックアップとストレージのコストを削減できる可能性があります。 データストレージメディアも、その可用性要件に適合させる必要があります。 つまり、すぐに必要なデータは、ネットワークサーバーなど、すぐにアクセスできるストレージデバイス上にある必要があります。 すぐに必要のないデータは、デジタルテープなど、すぐにアクセスできないデバイスに保存できます。

法的要件とコンプライアンス要件を満たすことに加えて、データを理解すると、他の重要な利点が得られる場合があります。 データを分析および分類した組織は、意思決定またはマーケティングの目的で、この情報をより効果的にマイニングできる場合があります。 このデータのより効果的な使用は、収益性の向上につながる可能性があります。