質的予測技術のさまざまな種類は何ですか？

定性的予測は、定量的予測で利用されるハードデータと統計ではなく、ビジネス予測を行うために人間の意見と判断に依存しています。企業がこの方向に進むことを選択した場合、多くの定性的予測手法が利用可能です。現場の専門家または知識豊富な従業員からの意見を編集し、これらの意見からコンセンサスを形成することは、最も一般的な定性的予測技術の1つです。さらに、新製品に役立つライフサイクル方法は、製品を市場の同様の製品と比較して、これらの製品が時間の経過とともにどのように進行したかを確認するために使用されます。他の人は、統計は有用であるが、自分の信念に従うことを嫌がるマネージャーにとって松葉杖として使用できると感じています。何らかの形で人間の入力を持ちたい人のためにEIRの意思決定プロセス、ビジネスのあらゆる側面について将来について正確な予測を行うのに役立つ多くの定性的予測技術があります。

すべての定性的予測技術の中で最も不可欠な部分の1つは、目前の主題について意見を生み出すためにどの人々が選ばれるかを決定することです。一部の企業は、豊富な経験があり、議論されている状況に直接関与する自分の従業員と一緒にいることを望んでいるかもしれません。他の企業は、タスクのために専門家の外部パネルを採用することを選択する場合があります。このアプローチは費用がかかる場合がありますが、最終的に最も正確で公平な結果が得られる可能性があります。

Delphiメソッドは、特定の定性的予測技術でよく使用されます。この方法では、パネルを構成する人々が選択され、それぞれが関連するビジネスに関する一連の質問に答えるように求められます予測。その後、各個人にはすべてのパネルメンバーの回答が表示され、さらなる議論がトリガーされます。これらの議論から、パネルは質問または手元の質問に関するコンセンサスに達し、それを会社の経営陣に提示します。

企業が新製品の開発のために定性的予測技術を必要とする場合、ライフサイクルアプローチに合わせて行くことを決定するかもしれません。このアプローチは、すでに市場に出回っている競合他社からの会社または同様の製品によって過去にリリースされた同様の製品のライフサイクルを研究しています。アイデアは、製品がそれぞれのライフサイクルの観点から互いに反映されるということです。以前の製品の成長、成熟、および低下の期間は、会社が新製品に期待するものの例として役立ちます。