질적 예측 기술의 다른 유형은 무엇입니까?

질적 예측은 정량적 예측에 활용되는 하드 데이터 및 통계보다는 비즈니스 예측을하기 위해 인간의 의견과 판단에 의존합니다. 기업 이이 방향으로 이동하기로 선택한 경우 사용할 수있는 여러 정 성적 예측 기술이 있습니다. 현장의 전문가 나 지식이 풍부한 직원의 의견을 컴파일하는 것은 이러한 의견으로부터 합의를 형성하는 것이 가장 일반적인 질적 예측 기술 중 하나입니다. 또한, 신제품에 유용한 수명주기 방법은 제품을 시장의 유사한 제품과 비교하여 시간이 지남에 따라 제품이 어떻게 진행되었는지 확인하는 데 사용됩니다.

많은 사람들은 통계가 비즈니스 세계에서 미래에 대한 예측을하는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 다른 사람들은 통계가 유용하지만 자신의 신념을 따르지 않으려는 관리자에게 목발로 너무 자주 사용할 수 있다고 생각합니다. 어떤 형태의 인간 입력을 원하는 사람들을 위해EIR 의사 결정 프로세스, 비즈니스의 모든 측면에서 미래에 대한 정확한 예측을 할 수 있도록 도와 줄 수있는 많은 질적 예측 기술이 있습니다.

모든 질적 예측 기술의 가장 필수 부분 중 하나는 당면한 주제에 대한 의견을 양보하기 위해 어떤 사람들이 선택 될 것인지 결정하는 것입니다. 일부 회사는 광범위한 경험이 있고 논의되는 상황에 직접 관여하는 자신의 직원과 함께 머물기를 원할 수 있습니다. 다른 회사는 작업을 위해 외부 전문가 패널을 고용하도록 선택할 수 있습니다. 이 접근법은 비용이 많이 들지만 궁극적으로 가장 정확하고 편견없는 결과를 산출 할 수 있습니다.

델파이 방법은 종종 특정 질적 예측 기술에 사용됩니다. 이 방법에서, 패널을 구성 할 사람들은 선정되고 각각 관련 사업에 대한 일련의 질문에 답변하도록 요청받습니다.예측. 그런 다음 각 개인에게 모든 패널 멤버의 답변을 표시하여 추가 토론을 시작합니다. 이러한 토론에서 패널은 당면한 질문이나 질문에 대한 합의에 도달하여 회사 경영진에게 제시합니다.

회사가 신제품 개발을위한 질적 예측 기술이 필요한 경우 수명주기 접근 방식을 사용하기로 결정할 수 있습니다. 이 접근법은 과거에 회사가 출시 한 유사한 제품의 수명주기 또는 이미 시장에 나와있는 경쟁 업체의 유사한 제품을 연구합니다. 아이디어는 제품이 각각의 수명주기 측면에서 서로를 반영한다는 것입니다. 이전 제품의 성장, 성숙 및 감소의 기간은 회사가 신제품에서 기대할 수있는 것에 대한 예가됩니다.