コントロールグループとは

科学は、何かが効果的かどうかを実際にどのように知るのでしょうか？ 科学的調査は、実験で特定のコントロールを作成しようとすることで、ずっと前にこの質問に答えました。 そのような尺度の1つは、コントロールグループ、または科学者が勉強したいものを受け取らずにテストグループと同じ条件を経験していることが観察される類似の人々（動物、植物など）のグループです。 科学者は、テストグループとコントロールグループに対して可能な限り同様の条件を作成することにより、特に実質的な変動が研究対象の受信または受信のみである場合に、誤った結果を排除することで、テストしたい何かの真の効果を判断できます。

人間の研究、特に薬物研究を含む研究の観点から、対照群を考えるのが最も簡単です。 いわゆる二重盲検試験の多くでは、人々は新薬を服用しているかどうかを知らずに参加します。 もう一方のグループはプラセボを入手し、ずっと後になるまで研究の結果を知りません。

これらの臨床試験は、治療がどれほど効果的であるかについて多くを明らかにすることができ、またそれがいつ効果を発揮しないかも示します。 例えば、改善された症状を報告する薬物を投与されていない対照群は、薬物を投与された群によって報告されたものよりはるかに高い割合で、薬物が期待したほど効果的ではないことを示唆するでしょう この方法で薬の潜在的な有効性をテストできるだけでなく、これらの研究では副作用や長期的な問題の可能性を示すこともできます。

コントロールグループを形成できる別の方法は、それほど正確ではなく、履歴コントロールと呼ばれます。 このシナリオでは、グループは実際に過去に実験に参加した人々であり、現在研究中のグループと結果を比較する方法として選択されています。 理論的にはコントロールグループはテストグループにできるだけ類似している必要があるため、履歴コントロールは必ずしも正確ではありません。

つまり、コントロールグループは現在のグループとは非常に異なるため、テストでは同じようなサンプルを使用できません。 また、管理された研究では、人々が正確な結果を得ようとする方法の一部は、すべての参加者の環境を同じまたは類似にすることです。 科学者は間違いなく、現在研究されている人々や他のものと類似性のある以前の対照群を探すかもし​​れませんが、これは対照を形成する過去に研究された群ではできません。

すべての人間のグループ、特に長時間の実験では、非コントロールグループとまったく同じコントロールグループを作成することは困難ですが、科学者は自分が望むものを絞り込む方法があります。 研究に参加する人は、長時間の身体検査を受け、複数のアンケートに記入して、テスト対象のグループの他の全員と同じであることを確認します。 科学者は、この類似性を示さない参加者を除外する可能性があります。なぜなら、彼らが所有する追加の要因がテストの結果をゆがめ、コントロールグループをそれほど効果的にしないからです。