이동 가중 평균이란 무엇입니까?

이동 가중 평균은 두 개의 특정 특성을 갖는 여러 그림의 평균입니다. 첫째, 이전 수치보다 최근 수치보다 강조 또는 가중치를 부여합니다. 또한 이동 평균으로, 일련의 수치는 시간이 지남에 따라 변경 사항을 최신 상태로 유지했습니다. 이동 가중 평균은 다양한 수학적 목적으로 사용될 수 있지만 가장 일반적인 것 중 하나는 비즈니스 또는 시장에 대한 예측을 만드는 것입니다.

이동 평균의 한 예는 상점이 지난 30 일 동안의 평균 판매를 추적 한 경우입니다. 연중 30 일에이 평균은 1 일에서 30 일까지입니다. 연중 31 일에 평균 2 일에서 31 일까지입니다. 연중 32 일에 평균 3 일에서 32 일까지입니다. , 등등.

이 방법의 주요 장점은 단일 이벤트로 인해 경향이 심하게 왜곡되지 않고 시간이 지남에 따라 판매가 어떻게 변했는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 유명인의 모습으로 인해 상점이 언젠가 화려한 판매를했다면 전통적인 그래프가 급등 할 수 있습니다. 이동 평균을 사용하면 이러한 일회성 효과가 눈에 띄지 않으며 그래프는 계절 변화와 같은 장기 추세를 더 잘 보여줍니다.

가중 평균은 관련된 여러 숫자에 동일한 가중치가 부여되지 않은 평균입니다. 이는 시장에서 가장 큰 회사에 추가로 중점을 두는 주식 시장 지수에서 일반적입니다. 이렇게하면 소규모 회사의 주식에서 갑작스런 움직임이 발생하지 않아 전체적인 그림이 왜곡되지 않습니다.

가중 평균은이 두 가지 기술을 결합합니다. 각 그림의 최근 정도에 따라 가중치를 적용합니다. 아이디어는 여전히 과거의 일부를 고려하면서 가장 최근의 수치를 강조하는 것입니다. 금융에서는 일반적으로 가장 최근의 이벤트에서 강한 신호를 놓치지 않도록 이동 평균의 이점을 얻는 데 사용됩니다.

이동 가중 평균을 생성하는 것은 간단한 수학 과정입니다. 예를 들어, 5 일 이동 가중 평균을 생성하려면 현재 일의 숫자에 5, 곱하기 어제부터 4, 이틀 전의 수치, 3 일 전의 수치, 2 일 전의 수치를 곱하고 4 일 전의 수치입니다. 그런 다음 5 개의 결과 수치를 합산하고 결과를 5로 나누어 이동 가중 평균을 구합니다.