Wat is convex programmeren?

Convex -programmering, een niet -lineaire programmeersubklasse, is een soort programmering die andere soorten generaliseert en verenigt, waaronder lineaire programmering, kleinste vierkanten en kwadratische programmering. Het concept van convexe programmering biedt ondersteuning voor een groot aantal theoretische en praktische toepassingen. Het beschikt over efficiënte algoritmen die het voor een programmeur gunstig maken om dit type programmering te gebruiken en te ontwikkelen. Convex -programmering vereist uitgebreide ervaring en expertise van de kant van de programmeur, evenals een gedisciplineerd leerproces. Hoewel geen nieuw concept, wordt het nog steeds gebruikt in veel disciplines en toepassingen die complexe en technische wiskunde vereisen.

Drie principes zijn belangrijk voor de toepassing van convex -programmering: optimalisatie, numerieke berekening en convexe analyse. Verbeterde rekenkracht en doorbraken in complexe algoritmen hebben wetenschappers en wiskundigen in staat gesteld dit soort programmering te ontwikkelen en te gebruiken voor probleemoplossing.Convex -programmering heeft zijn gebruikers nuttige computationele tools gegeven die helpen bij het oplossen van problemen met hogere klassen op het gebied van lineaire programmering en kleinste vierkanten. Ingenieurs hebben dit soort programmering nuttig gevonden voor functies zoals signaalverwerking, controle, circuitontwerp, netwerken, communicatie, enz. Convexe sets zijn vrij gebruikelijk en worden gebruikt in dit soort programmering. Programmeurs gebruiken deze convexe sets om bepaalde optimalisatieproblemen met vectoren op te lossen. Een ander veel voorkomend element van dit type programmeren is een convexe functie.

Toepassingen van convexe programmering zijn gebruikelijk op het gebied van micro -economie, vooral bij het bepalen van gemaximaliseerde winst en gemaximaliseerde consumentenvoorkeur. Dit is een vorm van optimalisatie en vereist de complexe wiskunde in COnvex -programmering. Een veel voorkomend probleem dat in deze discipline wordt overwogen en opgelost, is wat een wiskundig optimalisatieprobleem wordt genoemd. Een dergelijk probleem maakt gebruik van een vector om het maken van de meest optimale keuze uit een bepaalde set keuzes weer te geven.

Een ander voorbeeld van dit type abstracte probleem dat in een andere discipline plaatsvindt, omvat portfolio -optimalisatie, waarbij de beste optie om kapitaal te investeren wordt gezocht vanuit een bepaalde reeks activa. In computers en elektronisch ontwerp is apparaatafmetingen een ander optimalisatieprobleem, waarbij de beste lengte en breedte voor een apparaat, zoals een circuit, moet worden bepaald. Gegevensaanpassing, een ander aspect gerelateerd aan computers en elektronische apparaten, probeert het model te vinden uit een groep potentiële kandidaatmodellen die het beste passen bij een soort van waargenomen gegevens of eerder verkregen informatie.