Co to jest programowanie wypukłe?
Programowanie wypukłe, nieliniowa podklasa programowania, jest rodzajem programowania, które uogólnia i jednoczy inne rodzaje, w tym programowanie liniowe, najmniejsze kwadraty i programowanie kwadratowe. Koncepcja programowania wypukłego oferuje obsługę dużej liczby zastosowań teoretycznych i praktycznych. Oferuje wydajne algorytmy, które sprawiają, że programista może korzystać i opracować tego rodzaju programowanie. Programowanie wypukłe wymaga dużego doświadczenia i wiedzy specjalistycznej ze strony programisty, a także zdyscyplinowanego procesu uczenia się. Chociaż nie jest to nowa koncepcja, jest nadal używana w wielu dyscyplinach i zastosowaniach, które wymagają złożonej i technicznej matematyki.
Trzy zasady są ważne dla zastosowania programowania wypukłego: optymalizacji, obliczeń numerycznych i analizy wypukłej. Ulepszona moc obliczeniowa i przełom w złożonych algorytmach umożliwiły naukowcom i matematykom opracowanie tego rodzaju programowania i użycie go do rozwiązywania problemów.Programowanie wypukłe zapewniło użytkownikom korzystne narzędzia obliczeniowe, które pomagają rozwiązywać problemy z wyższymi klasami w obszarach programowania liniowego i najmniejszych kwadratów. Inżynierowie stwierdzili, że tego rodzaju programowanie jest przydatne dla funkcji, takich jak przetwarzanie sygnału, kontrola, projektowanie obwodu, sieci, komunikacja itp.
Wykorzystanie wypukłego programowania wymaga zrozumienia liniowej algebry, optymalizacji i wektora. Zestawy wypukłe są dość powszechne i używane w tego rodzaju programowaniu. Programiści używają tych zestawów wypukłych do rozwiązania niektórych problemów optymalizacji z wektorami. Innym wspólnym elementem tego typu programowania jest funkcja wypukła.
Zastosowania programowania wypukłego są powszechne w dziedzinie mikroekonomii, szczególnie w ustalaniu zmaksymalizowanego zysku i zmaksymalizowanych preferencji konsumenta. Jest to forma optymalizacji i wymaga złożonej matematyki znalezionej w CProgramowanie onvex. Częstym problemem, który jest rozważany i rozwiązany w tej dyscyplinie, jest problem z matematycznym optymalizacją. Taki problem używa wektora do reprezentowania i abstrakcji dokonywania najbardziej optymalnego wyboru z określonego zestawu wyborów.
Innym przykładem tego rodzaju problemu abstrakcyjnego występującego w innej dyscyplinie jest optymalizacja portfela, w której poszukiwana jest najlepsza opcja inwestowania kapitału z określonego zestawu aktywów. W komputerach i konstrukcji elektronicznej rozmiar urządzenia to kolejny problem optymalizacji, w którym należy określić najlepszą długość i szerokość urządzenia, takiego jak obwód. Dopasowanie danych, inny aspekt związany z komputerami i urządzeniami elektronicznymi, ma na celu znalezienie modelu z grupy potencjalnych modeli kandydujących, które najlepiej pasują do niektórych zaobserwowanych danych lub wcześniej nabytych informacji.