Co je to konvexní programování?

Convexové programování, nelineární programovací podtřída, je druh programování, které zobecňuje a sjednocuje jiné druhy, včetně lineárního programování, nejmenších čtverců a kvadratického programování. Koncept konvexního programování nabízí podporu velkému počtu teoretických a praktických aplikací. Může se pochlubit efektivními algoritmy, díky nimž je prospěšný pro programátora používat a rozvíjet tento typ programování. Konvexní programování vyžaduje rozsáhlé zkušenosti a odborné znalosti ze strany programátora a disciplinovaný proces učení. Ačkoli to není nový koncept, stále se používá v mnoha oborech a aplikacích, které vyžadují složitou a technickou matematiku. Vylepšená výpočetní výkon a průlomy ve složitých algoritmech umožnily vědcům a matematikům vyvinout tento typ programování a používat jej pro řešení problémů.Konvexní programování poskytlo svým uživatelům prospěšné výpočetní nástroje, které pomáhají řešit problémy s vyšší třídou v oblasti lineárního programování a nejmenších čtverců. Inženýři zjistili, že tento druh programování je užitečný pro funkce, jako je zpracování signálu, kontrola, návrh obvodů, sítě, komunikace atd.

Využití konvexního programování vyžaduje pochopení lineární algebry, optimalizace a vektorového počtu. Konvexní sady jsou docela běžné a používané v tomto druhu programování. Programátoři používají tyto konvexní sady k řešení určitých problémů s optimalizací s vektory. Dalším společným prvkem tohoto typu programování je konvexní funkce.

Aplikace konvexního programování jsou běžné v oblasti mikroekonomie, zejména při určování maximalizovaného zisku a maximalizované preference spotřebitelů. Toto je forma optimalizace a vyžaduje komplexní matematiku nalezenou v COnvex programování. Běžným problémem, který je v této disciplíně zvažován a vyřešen, se nazývá problém s matematickým optimalizací. Takový problém používá vektor k reprezentaci a abstraktní tvorbě nejoptimálnější volby z určité sady možností.

Další příklad tohoto typu abstraktního problému, který se vyskytuje v jiné disciplíně, zahrnuje optimalizaci portfolia, kde je nejlepší možnost investování kapitálu hledat z určitého souboru aktiv. V počítačích a elektronickém designu je dimenzování zařízení dalším problémem optimalizace, kde musí být stanovena nejlepší délka a šířka zařízení, jako je obvod. Montáž dat, další aspekt související s počítači a elektronickými zařízeními, se snaží najít model ze skupiny potenciálních kandidátních modelů, které nejlépe vyhovují určitým pozorovaným datům nebo dříve získaným informacím.