Wat is statistische bemonstering?
Statistische steekproeftrekking verwijst naar de studie van populaties door informatie hierover te verzamelen en te analyseren. Statistische steekproeven vormen de basis voor veel informatie, variërend van schattingen van de gemiddelde lengte in een land tot studies over de impact van marketing op kinderen. Tal van beroepen gebruiken statistische steekproeven, waaronder psychologie, demografie en antropologie. Net als bij elke andere onderzoeksmethode zijn statistische steekproeven echter vatbaar voor fouten en het is belangrijk om de methoden te analyseren die worden gebruikt om een onderzoek uit te voeren voordat de resultaten worden geaccepteerd.
Dit proces begint met een definitie van de populatie die de wetenschapper wil bestuderen en de variabele die hij of zij wil meten. Iemand wil bijvoorbeeld het gemiddelde gewicht van basisschoolkinderen weten. Vervolgens beslist de wetenschapper hoe de gewenste gegevens moeten worden verzameld. In het vorige voorbeeld kan de wetenschapper met een schaal naar scholen reizen, vragenlijsten naar artsen of ouders sturen of proberen toegang te krijgen tot gezondheidsdossiers op school. Veel onderzoekers proberen direct te meten in plaats van te vertrouwen op zelfreacties, omdat op deze manier de resultaten consistent zijn.
Nadat de populatie, de te meten variabele en de methode zijn gedefinieerd, besluit de wetenschapper hoe de populatie nauwkeurig kan worden bemonsterd, zodat de verzamelde gegevens representatief zijn voor een grotere groep. Met andere woorden, statistische steekproef omvat niet het meten van de gewenste variabele in elk individu van de populatie die wordt bestudeerd; een selectie van individuen wordt gebruikt om resultaten te generaliseren. Over het algemeen geldt: hoe groter de steekproef, hoe beter de resultaten.
Het meest voorkomende systeem is steekproeven, waarbij een wetenschapper een lijst van willekeurige individuen genereert uit een centrale database. Sommige wetenschappers gebruiken clusterbemonstering, waarbij een populatie is verdeeld in een stel kleine clusters en elke cluster uitgebreid wordt bestudeerd. Anderen kunnen systematische steekproeven gebruiken, waarbij elke nde persoon in de populatie wordt bestudeerd. Het meest gevaarlijke en onbetrouwbare selectiesysteem voor statistische steekproeven is steekproeven met gemak; iemand die op een straathoek met enquêtes staat, gebruikt gemaksbemonstering, wat zeer onnauwkeurige resultaten kan opleveren.
Nadat de gegevens zijn verzameld, analyseert de onderzoeker deze en gebruikt deze om generalisaties te maken over een populatie. In studies die gebaseerd zijn op statistische steekproeven, is de gebruikte methode meestal duidelijk gedetailleerd, zodat andere wetenschappers kunnen beslissen of de methode al dan niet geldig was. Een ongeldige methode kan steekproeffouten veroorzaken, waardoor de resultaten van het onderzoek in twijfel kunnen worden getrokken.