Qu'est-ce que l'échantillonnage statistique?
L'échantillonnage statistique fait référence à l'étude des populations en rassemblant des informations sur ces dernières et en les analysant. L'échantillonnage statistique constitue la base de nombreuses informations, allant d'estimations de la taille moyenne d'un pays à des études sur l'impact du marketing auprès des enfants. De nombreuses professions utilisent l'échantillonnage statistique, notamment la psychologie, la démographie et l'anthropologie. Cependant, comme toute méthode d'étude, l'échantillonnage statistique est sujet à des erreurs et il est important d'analyser les méthodes utilisées pour mener une étude avant d'accepter les résultats.
Ce processus commence par une définition de la population que le scientifique souhaite étudier et de la variable qu'il souhaite mesurer. Par exemple, quelqu'un voudra peut-être connaître le poids moyen des enfants des écoles primaires. Ensuite, le scientifique décide comment collecter les données souhaitées. Dans l'exemple précédent, le scientifique peut se rendre dans les écoles avec une balance, envoyer des questionnaires aux médecins ou aux parents, ou essayer d'accéder aux dossiers médicaux de l'école. De nombreux chercheurs tentent de mesurer directement, plutôt que de compter sur leurs réponses personnelles, car les résultats sont ainsi cohérents.
Une fois la population, la variable à mesurer et la méthode définies, le scientifique décide de la méthode à suivre pour échantillonner la population avec précision, de manière à ce que les données collectées soient représentatives d'un groupe plus large. En d’autres termes, l’échantillonnage statistique n’implique pas de mesurer la variable souhaitée chez chaque individu de la population étudiée; une sélection d'individus est utilisée pour généraliser les résultats. En règle générale, plus la taille de l'échantillon est grande, meilleurs sont les résultats.
Le système le plus commun est l'échantillonnage aléatoire, dans lequel un scientifique génère une liste d'individus aléatoires à partir d'une base de données centrale. Certains scientifiques utilisent l'échantillonnage en grappes, dans lequel une population est divisée en un groupe de petites grappes et chaque grappe est étudiée de manière approfondie. D'autres pourraient utiliser un échantillonnage systématique, dans lequel chaque onzième membre de la population est étudié. Le système de sélection le plus dangereux et le moins fiable pour l'échantillonnage statistique est l'échantillonnage de commodité; une personne se trouvant au coin d'une rue avec des sondages utilise un échantillon de commodité, ce qui peut donner des résultats très imprécis.
Une fois les données collectées, le chercheur les analyse et les utilise pour généraliser une population. Dans les études qui reposent sur un échantillonnage statistique, la méthode utilisée est généralement clairement détaillée, de sorte que les autres scientifiques puissent décider si la méthode est valide ou non. Une méthode non valide peut provoquer une erreur d'échantillonnage, ce qui remettrait en question les résultats de l'étude.