O que é amostragem estatística?

Amostragem estatística refere -se ao estudo das populações, reunindo informações sobre e analisando -as. A amostragem estatística é a base para uma grande quantidade de informações, desde estimativas de altura média em um país até estudos sobre o impacto do marketing para as crianças. Inúmeras profissões usam amostragem estatística, incluindo psicologia, demografia e antropologia. Como qualquer método de estudo, no entanto, a amostragem estatística é propensa a erros e é importante analisar os métodos usados ​​para realizar um estudo antes de aceitar os resultados.

Esse processo começa com uma definição da população que o cientista deseja estudar e a variável que ele ou ela deseja medir. Por exemplo, alguém pode querer saber o peso médio das crianças do ensino fundamental. Em seguida, o cientista decide como coletar os dados desejados. No exemplo anterior, o cientista pode viajar para escolas com uma escala, enviar questionários para médicos ou pais ou tentar acessar a saúde da escola reconhecidards. Muitos pesquisadores tentam medir diretamente, em vez de confiar em auto-respostas, porque dessa maneira os resultados são consistentes. Em outras palavras, a amostragem estatística não envolve medir a variável desejada em todos os indivíduos da população que está sendo estudada; Uma seleção de indivíduos é usada para generalizar os resultados. Geralmente, quanto maior o tamanho da amostra, melhores os resultados.

O sistema mais comum é a amostragem aleatória, na qual um cientista gera uma lista de indivíduos aleatórios de um banco de dados central. Alguns cientistas usam amostragem de cluster, na qual uma população é dividida em um monte de pequenos aglomerados e cada cluster é estudado extensivamente. Outros podem usar amostragem sistemática, em que toda pessoa nth da população é estudada. O sistema de seleção mais perigoso e não confiável para amostragem estatística é a amostragem de conveniência; Alguém em uma esquina com pesquisas está usando amostragem de conveniência, que pode produzir resultados altamente imprecisos.

Depois que os dados são coletados, o pesquisador os analisa e o usa para fazer generalizações sobre uma população. Em estudos que dependem da amostragem estatística, o método usado geralmente é claramente detalhado, para que outros cientistas possam decidir se o método era válido ou não. Um método inválido pode causar erro de amostragem, o que questionaria os resultados do estudo.