O que é amostragem estatística?
Amostragem estatística refere-se ao estudo de populações, coletando informações e analisando-as. A amostragem estatística é a base de uma grande quantidade de informações, variando de estimativas de estatura média em um país a estudos sobre o impacto do marketing para crianças. Inúmeras profissões usam amostragem estatística, incluindo psicologia, demografia e antropologia. Como qualquer método de estudo, no entanto, a amostragem estatística é propensa a erros, e é importante analisar os métodos usados para realizar um estudo antes de aceitar os resultados.
Esse processo começa com uma definição da população que o cientista deseja estudar e a variável que ele ou ela deseja medir. Por exemplo, alguém pode querer saber o peso médio das crianças do ensino fundamental. Em seguida, o cientista decide como coletar os dados desejados. No exemplo anterior, o cientista pode viajar para escolas em escala, enviar questionários para médicos ou pais ou tentar acessar os registros de saúde da escola. Muitos pesquisadores tentam medir diretamente, em vez de confiar em auto-respostas, porque dessa maneira os resultados são consistentes.
Uma vez que a população, a variável sendo medida e o método foram definidos, o cientista decide como amostrar com precisão a população para que os dados coletados sejam representativos de um grupo maior. Em outras palavras, a amostragem estatística não envolve medir a variável desejada em todos os indivíduos da população estudada; uma seleção de indivíduos é usada para generalizar os resultados. Geralmente, quanto maior o tamanho da amostra, melhores os resultados.
O sistema mais comum é a amostragem aleatória, na qual um cientista gera uma lista de indivíduos aleatórios a partir de um banco de dados central. Alguns cientistas usam amostragem por cluster, na qual uma população é dividida em um grupo de pequenos grupos e cada grupo é estudado extensivamente. Outros podem usar amostragem sistemática, na qual cada enésima pessoa da população é estudada. O sistema de seleção mais perigoso e não confiável para amostragem estatística é a amostragem por conveniência; alguém em uma esquina com pesquisas está usando amostras de conveniência, que podem gerar resultados altamente imprecisos.
Após a coleta dos dados, o pesquisador os analisa e os utiliza para fazer generalizações sobre uma população. Em estudos que se baseiam em amostragem estatística, o método usado é geralmente claramente detalhado, para que outros cientistas possam decidir se o método é válido ou não. Um método inválido pode causar erro de amostragem, o que colocaria em questão os resultados do estudo.