Co je statistický výběr?

Statistický výběr vzorků se týká studia populací shromažďováním informací a jejich analýzou. Statistické vzorkování je základem pro velké množství informací, od odhadů průměrné výšky v národě po studie o dopadu marketingu na děti. Četné profese používají statistické vzorkování, včetně psychologie, demografie a antropologie. Stejně jako každá metoda studie je však statistický výběr náchylný k chybám a je důležité analyzovat metody použité k provedení studie před přijetím výsledků.

Tento proces začíná definicí populace, kterou chce vědec studovat, a proměnnou, kterou chce měřit. Například někdo může chtít znát průměrnou hmotnost dětí na základních školách. Dále se vědec rozhodne, jak shromáždit požadovaná data. V předchozím příkladu by vědec mohl cestovat do škol s měřítkem, posílat dotazníky lékařům nebo rodičům nebo se pokoušet o přístup ke školním zdravotním záznamům. Mnoho vědců se snaží měřit přímo, spíše než se spoléhat na vlastní odpovědi, protože takto jsou výsledky konzistentní.

Jakmile je definována populace, měřená proměnná a metoda, vědec rozhodne, jak přesně vzorkovat populaci tak, aby shromážděná data představovala větší skupinu. Jinými slovy, statistický výběr nezahrnuje měření požadované proměnné u každého jednotlivce sledované populace; k zobecnění výsledků se používá výběr jednotlivců. Obecně platí, že čím větší je velikost vzorku, tím lepší jsou výsledky.

Nejběžnějším systémem je náhodný výběr vzorků, ve kterém vědec generuje seznam náhodných jednotlivců z centrální databáze. Někteří vědci používají vzorkování shluků, ve kterém je populace rozdělena do svazku malých shluků a každý shluk je rozsáhle studován. Jiní mohou používat systematické vzorkování, ve kterém je studován každý n-tý člověk v populaci. Nejnebezpečnějším a nespolehlivým výběrovým systémem pro statistické vzorkování je vzorkování v pohodlí; někdo, kdo stojí na rohu ulice s průzkumy, používá vzorkování pohodlí, což může přinést vysoce nepřesné výsledky.

Poté, co jsou data shromážděna, výzkumník je analyzuje a používá je k zobecnění o populaci. Ve studiích, které se spoléhají na statistické vzorkování, je použitá metoda obvykle jasně podrobná, takže ostatní vědci se mohou rozhodnout, zda byla metoda platná. Neplatná metoda může způsobit chybu vzorkování, což by zpochybnilo výsledky studie.