Hva er en kvalitativ ytelse?

Kvalitativ ytelse er en åpen vurderingsmetode. Det er en samling av svar som brukes til å måle suksess, gi informasjon og utvikle måter å forbedre det aktuelle emnet. Teknikken brukes ofte ved siden av den motsatte - kvantitative ytelsen, som måles med begrenset statistikk om emnet. Kvalitativ ytelse er vanligvis ment å gi detaljer og mangfold som ikke kan finnes med ensartede faktagrupper.

Å gjøre en kvalitativ ytelsesanmeldelse avslører forskjellige nyanser av betydning. Det gir betydning for statistisk informasjon. Å se på ytelse fra et kvalitativt perspektiv kan ofte forklare årsakene til statistikk bedre enn en gjennomgang av data alene. Resultatene av en kvalitativ ytelsesgjennomgang er også typisk mer komplekse og omfattende. Dette er først og fremst fordi det er færre begrensninger med denne typen tilnærminger.

Å bruke den kvalitative metoden kan bidra til å avdekke egenskaper ved emnet som ikke er tydelig for folk som er involvert med det regelmessig. Avhengig av antall deltakere i gjennomgangen, kan det gi et omfattende syn på emnet eller ganske enkelt gi noen få nye innsikter. Uten begrensningene i stive spørsmål, er det mer sannsynlig at det vil komme ferske funn i resultatene. På den annen side kan kvantitative resultatresultater bare avsløre ny innsikt med statistikkmønstre.

En av de vanligste måtene å gjennomføre en kvalitativ resultatgjennomgang begynner er med innsamling av informasjon via undersøkelser, intervjuer og andre direkte responsmetoder. Data kan samles inn ved en anledning eller settes sammen over tid. For eksempel kan ansatte føre tidsskrifter eller andre poster over deres fremgang med den hensikt å senere dele dem til analytiske formål. Det åpne formatet for den kvalitative metoden kan gi nyttige avsløringer, men det kan også være nyttig å ha noen retningslinjer for respondentene å følge. Dette kan også lette prosessen med å kategorisere og analysere resultater.

Et annet trinn i kvalitativ resultatanalyse er gjennomgangen av innsamlet informasjon. For å hente mening fra resultatene er det typisk å lage kategorier. En forsker kan komme inn på prosjektet med kategorier i tankene. Det er ofte mer nyttig for arten av dataene å få lov til å diktere minst - hvis ikke alle - alle kategoriene.

Etter at informasjonen er ordnet i kategorier, er det mulig å gjøre en omfattende gjennomgang av resultatene. Dette kan omfatte analyse av både detaljer og det store bildet. Det siste avslører mønstre, og førstnevnte forklarer ofte hva disse mønstrene betyr.