Hva er en kvalitativ ytelse?

Kvalitativ ytelse er en åpen vurderingsmetode. Det er en sammenstilling av svar som brukes til å måle suksess, gi informasjon og utforme måter å forbedre det aktuelle emnet. Teknikken brukes ofte ved siden av det motsatte - kvantitativ ytelse, som måles med begrenset statistikk om emnet. Kvalitativ ytelse er typisk ment å gi detaljer og variasjon som ikke kan finnes med ensartede grupper av fakta.

Å lage en kvalitativ ytelsesgjennomgang avslører forskjellige nyanser av mening. Det gir betydning for statistisk informasjon. Å se på ytelse fra et kvalitativt perspektiv kan ofte forklare årsakene til statistikk bedre enn en gjennomgang av data alene. Resultatene fra en kvalitativ ytelsesgjennomgang er også typisk mer komplekse og omfattende. Dette er først og fremst fordi det er færre begrensninger med denne typen tilnærminger.

Bruke den kvalitative metoden kan bidra til å avdekke egenskapene til subjeCT som ikke er klare for folk som er involvert i det med jevne mellomrom. Avhengig av antall deltakere i gjennomgangen, kan det gi et omfattende syn på emnet eller bare gi noen få nye innsikter. Uten begrensningene av stive spørsmål, er det mer sannsynlig at det vil være ferske funn i resultatene. På den annen side kan kvantitative ytelsesresultater avsløre ny innsikt bare med statistikkmønstre.

En av de vanligste måtene som å gjennomføre en kvalitativ ytelsesgjennomgang begynner er med innsamling av informasjon via undersøkelser, intervjuer og andre metoder med direkte respons. Data kan samles ved en anledning eller kompileres over tid. For eksempel kan ansatte føre tidsskrifter eller andre poster over deres fremgang med den hensikt å senere dele dem for analytiske formål. Det åpne formatet for den kvalitative metoden kan gi nyttige avsløringer, BUT Det kan også være nyttig å ha noen retningslinjer for respondentene å følge. Dette kan også lette prosessen med å kategorisere og analysere resultater.

Et annet trinn med kvalitativ ytelsesanalyse er gjennomgangen av samlet informasjon. For å trekke mening fra resultatene er det typisk å lage kategorier. En forsker kan gå inn i prosjektet med kategorier i tankene. Det er ofte mer nyttig at dataene har lov til å diktere minst noen - om ikke alle - alle kategoriene.

Etter at informasjonen er ordnet i kategorier, er det mulig å gjøre en omfattende gjennomgang av resultatene. Dette kan omfatte analyse av begge detaljer og det store bildet. Sistnevnte avslører mønstre, og førstnevnte forklarer ofte hva disse mønstrene betyr.