定性的パフォーマンスとは

定性的パフォーマンスは、無制限の評価方法です。 成功を評価し、情報を提供し、問題の主題を改善する方法を考案するために使用される応答の編集です。 この手法は、しばしばその反対である定量的パフォーマンスと一緒に使用されます。定量的パフォーマンスは、被験者に関する有限統計で測定されます。 定性的なパフォーマンスは通常、事実の均一なグループでは見つけることができない詳細と多様性を提供することを目的としています。

定性的なパフォーマンスのレビューを行うと、さまざまな意味合いが明らかになります。 統計情報に重要性を与えます。 定性的な観点からパフォーマンスを見ると、多くの場合、データのみをレビューするよりも統計の理由を説明できます。 通常、定性的なパフォーマンスレビューの結果は、より複雑で包括的です。 これは主に、この種のアプローチでは制限が少ないためです。

定性的方法を使用すると、定期的に関与している人々にとって明確でない主題の特徴を明らかにするのに役立ちます。 レビューの参加者の数に応じて、主題の包括的なビューを提供するか、単にいくつかの新しい洞察を提供することができます。 厳格な質問の制限がなければ、結果に新たな発見がある可能性が高くなります。 一方、定量的なパフォーマンス結果では、統計パターンのみで新しい洞察を明らかにできます。

定性的なパフォーマンスレビューを実施する最も一般的な方法の1つは、調査、インタビュー、およびその他の直接的な応答方法による情報の収集です。 データは一度収集するか、時間をかけてコンパイルできます。 たとえば、従業員は、後で分析目的でそれらを共有する目的で、ジャーナルまたは進捗状況の他の記録を保持する場合があります。 定性的手法の自由形式は有用な啓示をもたらす可能性がありますが、レスポンダーが従うべきいくつかのガイドラインがあることも役立ちます。 これにより、結果を分類および分析するプロセスも容易になります。

定性的パフォーマンス分析の別のステップは、収集された情報のレビューです。 結果から意味を引き出すために、カテゴリーを作成するのが一般的です。 研究者は、カテゴリを考慮してプロジェクトに参加する場合があります。 多くの場合、データの性質上、すべてではないにしても少なくとも一部のすべてのカテゴリを指定できると便利です。

情報をカテゴリに整理した後、結果の包括的なレビューを行うことができます。 これには、詳細と全体像の両方の分析を含めることができます。 後者はパターンを明らかにし、前者はしばしばそれらのパターンの意味を説明します。