질적 성능은 무엇입니까?

질적 성능은 개방형 평가 방법입니다. 성공을 측정하고 정보를 제공하며 해당 대상을 개선하는 방법을 고안하는 데 사용되는 응답의 편집입니다. 이 기술은 종종 반대와 함께 사용됩니다. 정량적 성능은 주제에 대한 유한 통계로 측정됩니다. 질적 성능은 일반적으로 균일 한 사실 그룹으로 찾을 수없는 세부 사항과 다양성을 제공하기위한 것입니다.

질적 성능 검토를 만드는 것은 다른 의미의 색조를 나타냅니다. 통계 정보에 중요합니다. 질적 관점에서 성능을 살펴보면 종종 데이터를 검토하는 것보다 통계의 이유를 더 잘 설명 할 수 있습니다. 질적 성능 검토 결과는 일반적으로 더 복잡하고 포괄적입니다. 이것은 주로 이러한 종류의 접근 방식에 대한 제한이 적기 때문입니다.

질적 방법을 사용하면 하위 주제의 특성을 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다.CT는 정기적으로 관련된 사람들에게 명확하지 않습니다. 검토 참가자 수에 따라 주제에 대한 포괄적 인 견해를 제공하거나 단순히 새로운 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 엄격한 질문의 제한이 없으면 결과에 새로운 발견이있을 가능성이 높습니다. 반면, 정량적 성능 결과는 통계 패턴으로 만 새로운 통찰력을 드러낼 수 있습니다.

질적 성과 검토를 수행하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 설문 조사, 인터뷰 및 기타 직접 응답 방법을 통한 정보 수집입니다. 데이터는 한 번에 수집하거나 시간이 지남에 따라 컴파일 될 수 있습니다. 예를 들어, 직원은 나중에 분석 목적으로 공유하려는 의도로 저널 또는 기타 기록을 보관할 수 있습니다. 질적 방법의 개방형 형식은 유용한 계시를 얻을 수 있습니다, bUT 응답자가 팔로우 할 수있는 지침을 갖는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이것은 또한 결과를 분류하고 분석하는 과정을 용이하게 할 수 있습니다.

질적 성능 분석의 또 다른 단계는 수집 된 정보를 검토하는 것입니다. 결과로부터 의미를 그려 보려면 범주를 만드는 것이 일반적입니다. 연구원은 카테고리를 염두에두고 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 데이터의 특성이 적어도 일부는 아니지만 모든 카테고리를 지시 할 수 있도록 허용되는 경우가 종종 있습니다.

정보가 카테고리로 정렬 된 후 결과를 포괄적으로 검토 할 수 있습니다. 여기에는 세부 사항과 큰 그림의 분석이 포함될 수 있습니다. 후자는 패턴을 보여주고 전자는 종종 그 패턴이 의미하는 바를 설명합니다.