질적 성과 란?

질적 성능은 개방형 평가 방법입니다. 성공을 측정하고 정보를 제공하며 문제의 주제를 개선 할 수있는 방법을 고안하는 데 사용되는 응답을 모은 것입니다. 이 기술은 종종 그 반대의 정량적 성능과 함께 사용되며, 이는 주제에 대한 유한 통계로 측정됩니다. 질적 성능은 일반적으로 균일 한 사실 그룹으로는 찾을 수없는 세부 사항과 다양성을 제공하기위한 것입니다.

질적 성능 검토를 수행하면 다양한 의미의 음영이 나타납니다. 통계 정보에 중요합니다. 질적 인 관점에서 성능을 살펴보면 종종 데이터를 검토하는 것보다 통계의 이유를 더 잘 설명 할 수 있습니다. 질적 성능 검토 결과는 일반적으로 더 복잡하고 포괄적입니다. 주로 이러한 종류의 접근 방식에는 제한이 적기 때문입니다.

질적 방법을 사용하면 정기적으로 관련된 사람들에게 명확하지 않은 대상의 특성을 발견 할 수 있습니다. 검토 참여자 수에 따라 주제에 대한 포괄적 인 견해를 제공하거나 몇 가지 새로운 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 엄격한 질문의 제한이 없으면 결과에 새로운 발견이있을 가능성이 높습니다. 한편, 정량적 성과 결과는 통계 패턴만으로 새로운 통찰력을 드러 낼 수 있습니다.

정 성적 성과 검토를 시작하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 설문 조사, 인터뷰 및 기타 직접 응답 방법을 통해 정보를 수집하는 것입니다. 한 번에 데이터를 수집하거나 시간이 지남에 따라 컴파일 할 수 있습니다. 예를 들어, 직원은 나중에 분석 목적으로 공유하기 위해 저널이나 진행 상황에 대한 다른 기록을 유지할 수 있습니다. 질적 방법의 개방형 형식은 유용한 계시를 산출 할 수 있지만 응답자가 따라야 할 지침을 마련하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 또한 결과를 분류하고 분석하는 과정을 쉽게 할 수 있습니다.

정 성적 성능 분석의 또 다른 단계는 수집 된 정보를 검토하는 것입니다. 결과에서 의미를 얻으려면 범주를 만드는 것이 일반적입니다. 연구원은 카테고리를 염두에두고 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 데이터의 본질이 모든 카테고리는 아니더라도 적어도 일부 (전부는 아님)를 지시하는 것이 종종 더 유용하다.

정보가 범주별로 정렬 된 후 결과를 종합적으로 검토 할 수 있습니다. 여기에는 세부 사항과 큰 그림의 분석이 포함될 수 있습니다. 후자는 패턴을 나타내고, 전자는 종종 이러한 패턴의 의미를 설명합니다.