Co je kvalitativní výkon?

Kvalitativní výkon je otevřená metoda hodnocení. Je to kompilace odpovědí, které se používají k měření úspěchu, poskytování informací a vymýšlení způsobů, jak zlepšit předmět. Tato technika se často používá vedle jejího opaku - kvantitativního výkonu, který se měří pomocí konečných statistik o subjektu. Kvalitativní výkon je obvykle určen k poskytování detailů a rozmanitosti, které nelze najít u jednotných skupin faktů.

Provedení kvalitativní kontroly výkonu odhalí různé odstíny významu. To dává význam statistickým informacím. Pohled na výkon z kvalitativního hlediska může často vysvětlit důvody statistik lépe než samotný přezkum dat. Výsledky kvalitativního přezkumu výkonu jsou také obvykle složitější a komplexnější. Je to především proto, že s tímto druhem přístupu je méně omezení.

Použití kvalitativní metody může pomoci odhalit charakteristiky předmětu, které nejsou jasné lidem, kteří se s ním pravidelně účastní. V závislosti na počtu účastníků recenze může poskytnout komplexní pohled na předmět nebo jednoduše poskytnout několik nových poznatků. Bez omezení přísných otázek je pravděpodobnější, že ve výsledcích budou nové objevy. Na druhé straně kvantitativní výsledky výkonu mohou odhalit nové poznatky pouze se statistickými vzory.

Jedním z nejčastějších způsobů, jak začít s kvalitativním hodnocením výkonu, je shromažďování informací prostřednictvím průzkumů, rozhovorů a dalších metod přímé reakce. Data lze sbírat při jedné příležitosti nebo časem zkompilovat. Zaměstnanci mohou například vést deníky nebo jiné záznamy o svém postupu s cílem je později sdílet pro analytické účely. Otevřený formát kvalitativní metody může přinést užitečná odhalení, ale také může být užitečné mít nějaké pokyny, které by respondenti měli dodržovat. To také může usnadnit proces kategorizace a analýzy výsledků.

Dalším krokem kvalitativní analýzy výkonu je přezkum shromážděných informací. Chcete-li z výsledků vyvodit význam, je typické vytvářet kategorie. Výzkumník by mohl do projektu vstoupit s ohledem na kategorie. Často je užitečné, aby povaha údajů mohla diktovat alespoň některé - pokud ne všechny - všechny kategorie.

Po seřazení informací do kategorií je možné provést komplexní přezkum výsledků. To může zahrnovat analýzu detailů i celkového obrazu. Ten odhaluje vzorce a první často vysvětluje, co tyto vzorce znamenají.