Hva er informasjonsanalyse?

Informasjonsanalyse er et begrep som brukes for å beskrive innsamling og analyse av data. Bruken av kraftige datamaskiner for å identifisere mønstre og trender i et datasett er ikke nytt, men har blitt kraftig forbedret de siste årene. Som et resultat er kvaliteten på produksjonen høy nok til å brukes som et verktøy i beslutningsprosessen.

Den vanligste bruken av informasjonsanalyse er å studere forretningsdata med en kombinasjon av statistisk analyse og data mining teknikker. Hensikten med denne typen analyser er å identifisere trender som kan resultere i handling. Det er veldig vanlig at statistikere identifiserer trender eller mønstre i atferd som er interessante. I en virksomhetsmiljø må imidlertid organisasjonen være klar over mønstre som kan brukes til å generere inntekter eller redusere tap.

Hvert selskap som er interessert i informasjonsanalyse, må investere i både ansatte og teknologi. Informasjonsanalyse er typisk organisert som en del av en forretningsinformasjon innen avdeling for informasjonsteknologi. Ansatte som arbeider med analyser har vanligvis fullført videregående opplæring i statistikk, avansert matematikk, informasjonsteknologi eller programmering. Det er ikke uvanlig at alle ansatte har master- og doktorgrad på noen av disse feltene. Ferdighetsnivået og kunnskapen som kreves for effektivt å bruke disse verktøyene, designe spørsmål og analysere resultatene er ganske høyt.

Fra et teknologisk perspektiv kreves en forretningsinformasjon eller statistisk datahåndteringsverktøy for å utføre de typer komplekse analyser som kreves. I tillegg til spesialisert programvare, er det en betydelig investering i maskinvare eller tilkobling nødvendig. I et ideelt scenario er forretningsdata fra enterprise resource planning (ERP) -systemet tilgjengelig med analyseverktøyet. En vanlig valgfri metode er å duplisere relevante data til et eget datavarehus som strengt tatt brukes til rapportering og datautvinning eller analyseaktivitet.

Å sette opp denne strukturen er ganske komplisert og krever et prosjektgruppe med ansatte som har kompetanse innen både programvareimplementering, datastyring, infrastruktur og relaterte verktøy. Hvis det opprettes et eget miljø for dataanalyse, må ekstra maskinvare kjøpes, støttes og vedlikeholdes.

Det primære formålet med informasjonsanalyse er å bruke eksisterende data for å få verdifull innsikt i kundeadferd og motivasjon. Fra et organisatorisk perspektiv er det viktig å bruke denne informasjonen til å hjelpe i beslutningsprosessen. Riktig bruk av denne typen data kan hjelpe firmaer til å bestemme hvilke typer produkter som skal lanseres, når og i hvilke markeder.