Hvad er informationsanalyse?

Informationsanalyse er et udtryk, der bruges til at beskrive indsamling og analyse af data. Brugen af ​​magtfulde computere til at identificere mønstre og tendenser i et datasæt er ikke nyt, men er blevet stærkt forbedret i de sidste par år. Som et resultat er outputkvaliteten høj nok til at blive brugt som et værktøj i beslutningsprocessen.

Den mest almindelige anvendelse af informationsanalyse er at studere forretningsdata med en kombination af statistisk analyse og dataminingsteknikker. Formålet med denne type analyse er at identificere tendenser, der kan resultere i handling. Det er meget almindeligt, at statistikere identificerer tendenser eller mønstre i adfærd, der er interessante. I en forretningsindstilling skal organisationen dog være opmærksom på mønstre, der kan bruges til at generere indtægter eller mindske tab.

Enhver virksomhed, der er interesseret i informationsanalyse, skal investere i både personale og teknologi. Informationsanalyse er typisk organiseret som en del af en forretningsinformation inden for informationsteknologiafdelingen. Medarbejdere, der arbejder med analyse, har typisk afsluttet post-sekundær uddannelse i statistik, avanceret matematik, informationsteknologi eller programmering. Det er ikke ualmindeligt, at alt personale har kandidat- og doktorgrad på nogen af ​​disse områder. Niveauet for dygtighed og viden, der kræves for effektivt at bruge disse værktøjer, designe forespørgsler og analysere resultaterne er ret højt.

Fra et teknologisk perspektiv kræves en forretningsinformation eller statistisk datastyringsværktøj for at udføre de krævede komplekse typer. Ud over specialiseret software er der en betydelig investering i hardware eller tilslutning nødvendig. I et ideelt scenario er forretningsdata fra enterprise resource planning (ERP) -systemet tilgængeligt med analyseværktøjet. En almindelig valgfri metode er at duplikere de relevante data til et separat datalager, der strengt bruges til rapportering og dataindvinding eller analyseaktivitet.

Opsætning af denne struktur er ret kompliceret og kræver et projektteam med personale, der har ekspertise i både softwareimplementering, datastyring, infrastruktur og relaterede værktøjer. Hvis der oprettes et separat miljø til dataanalyse, skal yderligere hardware købes, understøttes og vedligeholdes.

Det primære formål med informationsanalyse er at bruge eksisterende data til at få værdifuld indsigt i kundeadfærd og motivation. Fra et organisatorisk perspektiv er det vigtigt at bruge disse oplysninger til at hjælpe i beslutningsprocessen. Korrekt brug af denne type data kan hjælpe virksomheder med at beslutte, hvilke typer produkter der skal lanceres, hvornår og på hvilke markeder.