Vad är informationsanalys?

Informationsanalys är en term som används för att beskriva insamling och analys av data. Användningen av kraftfulla datorer för att identifiera mönster och trender i en datamängd är inte ny, men har förbättrats kraftigt under de senaste åren. Som ett resultat är kvaliteten på utmatningen tillräckligt hög för att kunna användas som ett verktyg i beslutsprocessen.

Den vanligaste användningen av informationsanalys är att studera affärsdata med en kombination av statistisk analys och teknik för gruvdrift. Syftet med denna typ av analys är att identifiera trender som kan resultera i åtgärder. Det är mycket vanligt att statistiker identifierar trender eller mönster i beteende som är intressanta. I en affärsinställning måste organisationen dock vara medveten om mönster som kan användas för att generera intäkter eller minska förluster.

Varje företag som är intresserad av informationsanalys måste investera i både personal och teknik. Informationsanalyser är vanligtvis organiserade som en del av en affärsinformation inom avdelningen för informationsteknologi. Anställda som arbetar med analys har vanligtvis avslutat gymnasieutbildning i statistik, avancerad matematik, informationsteknologi eller programmering. Det är inte ovanligt att all personal har magister- och doktorsexamen inom något av dessa områden. Nivån på färdighet och kunskap som krävs för att effektivt använda dessa verktyg, utforma frågor och analysera resultaten är ganska hög.

Ur ett teknologiskt perspektiv krävs en affärsinformation eller statistisk datahanteringsverktyg för att utföra de typer av komplex analys som krävs. Förutom specialiserad programvara krävs en betydande investering i hårdvara eller anslutning. I ett idealt scenario är affärsdata från företagets resursplaneringssystem tillgängliga med analysverktyget. En vanlig valfri metod är att duplicera relevant information till ett separat datalager som strikt används för rapportering och datainsamling eller analysaktivitet.

Att installera denna struktur är ganska komplicerat och kräver ett projektgrupp med personal som har expertis inom både programvaruimplementering, datahantering, infrastruktur och relaterade verktyg. Om en separat miljö skapas för dataanalys, måste ytterligare hårdvara köpas, stöds och underhållas.

Det primära syftet med informationsanalys är att använda befintliga data för att få värdefull insikt om kundbeteende och motivation. Ur ett organisatoriskt perspektiv är det viktigt att använda denna information för att hjälpa till i beslutsprocessen. Rätt användning av denna typ av data kan hjälpa företag att avgöra vilka typer av produkter som ska lanseras, när och på vilka marknader.