Co je to analytika informací?

Information Analytics je termín používaný k popisu sběru a analýzy dat. Použití výkonných počítačů k identifikaci vzorců a trendů v souboru dat není nové, ale v posledních několika letech bylo výrazně vylepšeno. Výsledkem je, že kvalita výstupu je dostatečně vysoká, aby byla použita jako nástroj v rozhodovacím procesu.

Nejběžnějším využitím analytiky informací je studovat obchodní data s kombinací statistické analýzy a technik těžby dat. Účelem tohoto typu analýzy je identifikovat trendy, které mohou vést k akci. Pro statistiky je velmi běžné identifikovat trendy nebo vzorce v chování, které jsou zajímavé. V obchodním prostředí si však organizace musí být vědoma vzorců, které lze použít k generování příjmů nebo ke snížení ztrát.

Každá společnost, která má zájem o analýzu informací, musí investovat do zaměstnanců i technologií. Informační analytika je obvykle organizována jako součást obchodní inteligence uvnitřOddělení informačních technologií. Zaměstnanci pracující s Analytics obvykle dokončili postsekundární vzdělávání ve statistice, pokročilé matematice, informačním technologii nebo programování. Není neobvyklé, že všichni zaměstnanci mají magisterské a doktorské tituly v žádné z těchto oborů. Úroveň dovedností a znalostí potřebných k efektivnímu používání těchto nástrojů, dotazů na návrh a analýzu výsledků je poměrně vysoká.

Z technologického hlediska je k provádění požadovaných typů komplexní analýzy vyžadován nástroj pro obchodní inteligenci nebo statistickou správu dat. Kromě specializovaného softwaru existuje značná investice do hardwaru nebo připojení. V ideálním scénáři jsou s analytickým nástrojem přístupná obchodní data ze systému Plánování zdrojů Enterprise Resources (ERP). Společnou volitelnou metodou je duplikovat příslušná data do samostatných datSklad používal přísně pro hlášení a činnost dolování nebo analýzy dat.

Nastavení této struktury je poměrně komplikované a vyžaduje projektový tým se zaměstnanci, kteří mají odborné znalosti v oblasti implementace softwaru, správy dat, infrastruktury a souvisejících nástrojů. Pokud je pro analýzu dat vytvořeno samostatné prostředí, bude nutné zakoupit, podporovat a udržovat další hardware.

Primárním účelem analytiky informací je použít stávající data k získání cenných poznatků o chování a motivaci zákazníků. Z organizačního hlediska je nezbytné používat tyto informace k pomoci v rozhodovacím procesu. Správné použití tohoto typu dat může firmám pomoci rozhodnout, jaké typy produktů se spustit, kdy a na kterých trzích.