Cos'è l'analisi delle informazioni?
L'analisi delle informazioni è un termine utilizzato per descrivere la raccolta e l'analisi dei dati. L'uso di potenti computer per identificare modelli e tendenze in un set di dati non è nuovo, ma è stato notevolmente migliorato negli ultimi anni. Di conseguenza, la qualità dell'output è abbastanza alta da essere utilizzata come strumento nel processo decisionale.
L'uso più comune dell'analisi delle informazioni è studiare i dati aziendali con una combinazione di analisi statistiche e tecniche di data mining. Lo scopo di questo tipo di analisi è identificare le tendenze che possono provocare azioni. È molto comune per gli statistici identificare tendenze o modelli nel comportamento che sono interessanti. Tuttavia, in un ambiente aziendale, l'organizzazione deve essere consapevole di modelli che possono essere utilizzati per generare entrate o ridurre le perdite.
Ogni azienda interessata all'analisi delle informazioni deve investire sia nel personale che nella tecnologia. L'analisi delle informazioni è in genere organizzata come parte di una business intelligence all'internoIl dipartimento della tecnologia dell'informazione. I membri del personale che lavorano con Analytics hanno generalmente completato l'istruzione post-secondaria in statistica, matematica avanzata, tecnologia dell'informazione o programmazione. Non è raro che tutto il personale abbia un master e un dottorato in nessuno di questi campi. Il livello di abilità e conoscenza richiesto per utilizzare efficacemente questi strumenti, progettare query e analizzare i risultati sono piuttosto elevati.
Dal punto di vista tecnologico, è necessario uno strumento di business intelligence o statistico di gestione dei dati per eseguire i tipi di analisi complesse richieste. Oltre al software specializzato, è necessario un investimento sostanziale nell'hardware o nella connettività. In uno scenario ideale, i dati aziendali del sistema ERP (Enterprise Resource Planning) sono accessibili con lo strumento di analisi. Un metodo opzionale comune è di duplicare i dati rilevanti in un dati separatimagazzino usato rigorosamente per l'attività di report e data mining o analisi.
La creazione di questa struttura è piuttosto complicata e richiede un team di progetto con personale che ha competenze sia in implementazione del software, gestione dei dati, infrastrutture e strumenti correlati. Se viene creato un ambiente separato per l'analisi dei dati, è necessario che hardware aggiuntivo dovrà essere acquistato, supportato e mantenuto.
Lo scopo principale dell'analisi delle informazioni è utilizzare i dati esistenti per ottenere preziose approfondimenti sul comportamento e sulla motivazione dei clienti. Dal punto di vista organizzativo, è essenziale utilizzare queste informazioni per aiutare nel processo decisionale. L'uso corretto di questo tipo di dati può aiutare le aziende a decidere quali tipi di prodotti lanciare, quando e in quali mercati.