Che cos'è Information Analytics?
Analitica delle informazioni è un termine usato per descrivere la raccolta e l'analisi dei dati. L'uso di potenti computer per identificare modelli e tendenze in un set di dati non è nuovo, ma è stato notevolmente migliorato negli ultimi anni. Di conseguenza, la qualità dell'output è abbastanza elevata da essere utilizzata come strumento nel processo decisionale.
L'uso più comune dell'analisi delle informazioni è studiare i dati aziendali con una combinazione di analisi statistiche e tecniche di data mining. Lo scopo di questo tipo di analisi è identificare le tendenze che possono sfociare in azioni. È molto comune per gli statistici identificare tendenze o schemi comportamentali interessanti. Tuttavia, in un contesto aziendale, l'organizzazione deve essere consapevole dei modelli che possono essere utilizzati per generare entrate o ridurre le perdite.
Ogni azienda interessata all'analisi delle informazioni deve investire in personale e tecnologia. L'analisi delle informazioni è in genere organizzata come parte di una business intelligence all'interno del dipartimento di informatica. I membri del personale che lavorano con l'analisi hanno in genere completato l'istruzione post-secondaria in statistica, matematica avanzata, tecnologia dell'informazione o programmazione. Non è raro che tutto il personale abbia master e dottorati in nessuno di questi campi. Il livello di abilità e conoscenza richiesto per utilizzare efficacemente questi strumenti, progettare query e analizzare i risultati è piuttosto elevato.
Dal punto di vista tecnologico, è necessario uno strumento di business intelligence o di gestione dei dati statistici per eseguire i tipi di analisi complesse richieste. Oltre al software specializzato, è necessario un sostanziale investimento in hardware o connettività. In uno scenario ideale, i dati aziendali dal sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) sono accessibili con lo strumento di analisi. Un metodo facoltativo comune consiste nel duplicare i dati rilevanti in un data warehouse separato utilizzato rigorosamente per l'attività di reporting e data mining o analisi.
L'impostazione di questa struttura è piuttosto complicata e richiede un team di progetto con personale esperto nell'implementazione del software, nella gestione dei dati, nell'infrastruttura e negli strumenti correlati. Se viene creato un ambiente separato per l'analisi dei dati, sarà necessario acquistare, supportare e gestire hardware aggiuntivo.
Lo scopo principale dell'analisi delle informazioni è utilizzare i dati esistenti per ottenere informazioni preziose sul comportamento e sulla motivazione dei clienti. Dal punto di vista organizzativo, è essenziale utilizzare queste informazioni per aiutare nel processo decisionale. L'uso corretto di questo tipo di dati può aiutare le aziende a decidere quali tipi di prodotti lanciare, quando e in quali mercati.