Co to jest schemat podobieństwa?
Diagram powinowactwa to metoda porządkowania pomysłów, danych i pojęć w znaczący sposób, aby pomóc ludziom je przetwarzać. W pracy grupowej diagramy powinowactwa mogą mieć kluczowe znaczenie dla pozyskiwania informacji od wszystkich członków grupy i organizowania informacji w produktywny i użyteczny sposób. Ta metoda może być przydatna w biznesie, a także gdy ludzie przygotowują się do pisania prac badawczych, projektowania eksperymentów naukowych i angażowania się w inne działania.
Japoński antropolog, Kawakita Jiro, najpierw opracował diagram powinowactwa, a niektórzy nazywają tę technikę metodą KJ, odnosząc się do niego. Pierwszym krokiem jest zapisanie pojęć na kartach notatek lub dla osób tworzących diagram powinowactwa na komputerze, aby użyć programu zdolnego do generowania ruchomych karteczek lub kafelków w celu zarejestrowania informacji. W grupie ludzie nie powinni rozmawiać podczas tego procesu.
Ludzie zaczynają od podpowiedzi, aby wiedzieć, o jakich informacjach powinni myśleć. Na przykład firma reklamowa może poprosić członków zespołu o przemyślenie nowej kampanii reklamowej dla firmy motoryzacyjnej. Członkowie zespołu zapisują przemyślenia na temat obecnego wizerunku i marki firmy, oferty produktów i wszelkich innych tematów, które przychodzą na myśl.
Gdy dostępny jest stos kart z pomysłami, ludzie mogą zacząć łączyć się w podobny sposób z podobnym, aby utworzyć diagram powinowactwa. W grupach ludzie nie rozmawiają podczas tego procesu i cicho przesuwają karty lub notatki, aby utworzyć serię powiązanych klastrów. W przypadkach, gdy informacje wydają się należeć do wielu klastrów, można wykonać drugą kopię oryginalnej karty, aby dopasować je do nowego klastra. Każda grupa powiązanych elementów może mieć nagłówek podsumowujący zawartość, a wynikiem końcowym będzie seria zgrupowanych elementów.
Grupy mogą korzystać ze schematu podobieństwa do dzielenia zadań, przypisując każdą grupę kart do komitetu, aby mogły z nimi pracować. Kiedy osoby korzystają z diagramu powinowactwa, klastry mogą pomóc im w uporządkowaniu myśli i opracowaniu planu realizacji projektu. Mogą sortować grupy według priorytetu lub czasu; na przykład w eksperymencie karty odnoszące się do obiektywnej oceny wyników trafiłyby na końcu, podczas gdy karty w projekcie eksperymentalnym były pierwsze, ponieważ badacz musi opracować plan rozpoczęcia eksperymentu.
Może to być również przydatne do zadań takich jak przetwarzanie danych, w których surowe dane mogą być przytłaczające i mogą być łatwiejsze do strawienia, gdy zostaną podzielone na mniejsze części. Schemat powinowactwa pozwoli ludziom zidentyfikować wzorce i obszary zainteresowań, które w innym przypadku mogą nie być widoczne.