アフィニティダイアグラムとは

アフィニティダイアグラムは、アイデア、データ、および概念を意味のある方法で整理して、人々がそれらを処理できるようにする方法です。 グループ作業では、グループのすべてのメンバーからの入力を要請し、生産的で有用な方法で情報を整理するために、アフィニティダイアグラムが重要になることがあります。 この方法は、ビジネスだけでなく、人々が研究論文を書き、科学実験を計画し、他の活動に従事する準備をしているときに役立ちます。

日本の人類学者、川北二郎は、最初に親和性図を開発しました、そして、何人かの人々は彼を参照して、この技術をKJ方法と呼びます。 最初のステップは、ノートカードの概念を書き留めるか、コンピューターでアフィニティダイアグラムを作成する人々が、移動可能な付箋またはタイルを生成して情報を記録できるプログラムを使用することです。 グループでは、このプロセス中に人々が話すべきではありません。

人々はプロンプトから始めて、どのような情報を考えるべきかを知っています。 たとえば、広告会社は、チームのメンバーに自動車会社の新しい広告キャンペーンについて考えるように依頼する場合があります。 チームのメンバーは、会社の現在のイメージとブランド、製品ラインナップ、および思い浮かぶ他のトピックについての考えを書き留めます。

アイデアが記載されたカードのスタックが利用可能になると、人々はlikeのようにリンクを開始して、アフィニティダイアグラムを作成できます。 グループでは、このプロセス中に人々は話をせず、カードやメモを静かに移動して一連の関連クラスターを作成します。 情報が複数のクラスターに属しているように思われる場合は、元のカードの2番目のコピーを作成して、それらを新しいクラスターに適合させることができます。 関連するアイテムの各グループには、コンテンツを要約するヘッダーを含めることができ、最終結果は一連のグループ化されたアイテムになります。

グループはアフィニティダイアグラムを使用してタスクを分割し、カードの各グループを委員会に割り当てて、彼らと協力できるようにします。 個人がアフィニティダイアグラムを使用している場合、クラスターは、思考を整理し、プロジェクトを進めるための計画を立てるのに役立ちます。 グループは優先度またはタイミングでソートできます。 たとえば、実験では、結果を客観的に評価する方法に関するカードが最後になりますが、実験計画のカードが最初になります。これは、研究者が実験を開始するための計画を立てる必要があるためです。

これは、生データが圧倒的である可能性があり、小さなチャンクに分割するとより消化しやすいデータ処理などのタスクにも役立ちます。 アフィニティダイアグラムを使用すると、他の方法では明らかにならない可能性のあるパターンや関心領域を特定できます。