Co je to afinitní schéma?
Afinitní diagram je metoda pro organizaci nápadů, dat a konceptů smysluplným způsobem, jak jim pomoci zpracovat je. Ve skupinové práci mohou být diagramy afinity rozhodující pro vyžádání vstupů od všech členů skupiny a organizaci informací produktivním a užitečným způsobem. Tato metoda může být užitečná v podnikání i v době, kdy se lidé připravují na psaní výzkumných prací, navrhují vědecké experimenty a zapojují se do jiných činností. Prvním krokem je zapsat koncepty na poznámkových kartách nebo pro lidi, kteří na počítači vytvářejí afinitní diagram, použít program schopný generovat pohyblivé lepivé poznámky nebo dlaždice k zaznamenávání informací. Ve skupině by lidé neměli během tohoto procesu mluvit. Například inzerátTising Company by mohla požádat členy týmu, aby přemýšleli o nové reklamní kampani pro automobilovou společnost. Členové týmu by si všimli myšlenky o aktuálním obrazu a značce společnosti, produktové řadě a dalších dalších tématech, která přicházejí na mysl.
Jakmile je k dispozici hromada karet s nápady, lidé mohou začít propojit jako s tím, aby vytvořili afinitní diagram. Ve skupinách lidé během tohoto procesu nemluví a stěhují karty nebo poznámky tiše, aby vytvořili řadu souvisejících klastrů. V případech, kdy se zdá, že informace patří do více shluků, lze provést druhé kopie původní karty, aby je zapadaly do nového klastru. Každá skupina souvisejících položek může mít záhlaví, která shrnuje obsah, a konečným výsledkem bude řada seskupených položek.
Skupiny mohou použít afinitní diagram k rozdělení úkolů a přiřadit každou skupinu karet do výboru, aby mohli pracovat s Tlem. Když jednotlivci používají afinitní diagram, klastry jim mohou pomoci uspořádat jejich myšlenky a vyvinout plán pro posun vpřed s projektem. Mohou třídit skupiny prioritou nebo načasováním; Například v experimentu by karty týkající se toho, jak objektivně vyhodnotit výsledky, by nakonec šly, zatímco karty o experimentálním designu jsou na prvním místě, protože výzkumník musí přijít s plánem pro experiment, aby začal.
To může být také užitečné pro úkoly, jako je zpracování dat, kde surová data mohou být ohromující a mohou být stravitelnější, když jsou rozdělena do menších kousků. Afinitní schéma umožní lidem identifikovat vzorce a oblasti zájmu, které by jinak nebyly zřejmé.