Vad är ett affinitetsdiagram?
Ett affinitetsdiagram är en metod för att organisera idéer, data och koncept på ett meningsfullt sätt att hjälpa människor att bearbeta dem. I grupparbete kan affinitetsdiagram vara kritiska för att uppmana input från alla medlemmar i gruppen och organisera informationen på ett produktivt och användbart sätt. Denna metod kan vara användbar i affärer såväl som när människor förbereder sig för att skriva forskningsartiklar, designa vetenskapliga experiment och delta i andra aktiviteter.
En japansk antropolog, Kawakita Jiro, utvecklade först affinitetsdiagrammet och vissa människor hänvisar till denna teknik som KJ -metoden och hänvisade till honom. Det första steget är att skriva ner koncept på notkort, eller för personer som gör ett affinitetsdiagram på en dator för att använda ett program som kan generera rörliga klistermärken eller plattor för att spela in informationen. I en grupp bör människor inte prata under denna process.
Människor börjar med en prompt så att de vet vilken typ av information de ska tänka på. Till exempel en adverTising Company kan be medlemmar i ett team att tänka på en ny annonskampanj för ett bilföretag. Medlemmar i teamet noterade tankar om företagets nuvarande bild och varumärke, produktuppställningen och alla andra ämnen som kommer att tänka på.
När en bunt kort med idéer om dem är tillgängliga, kan människor börja länka som att skapa ett affinitetsdiagram. I grupper pratar inte folk under denna process och flyttar kort eller anteckningar runt tyst för att skapa en serie relaterade kluster. I fall där information verkar tillhöra i flera kluster kan andra kopior av det ursprungliga kortet göras för att passa dem i det nya klustret. Varje grupp relaterade objekt kan ha en rubrik för att sammanfatta innehållet, och slutresultatet kommer att vara en serie grupperade objekt.
grupper kan använda affinitetsdiagrammet för att dela upp uppgifter och tilldela varje grupp av kort till en kommitté så att de kan arbeta med Tfålla. När individer använder ett affinitetsdiagram kan klustren hjälpa dem att organisera sina tankar och utveckla en plan för att gå vidare med ett projekt. De kan sortera grupperna efter prioritet eller timing; I ett experiment, till exempel, skulle korten som rör hur man objektivt utvärderar resultaten gå i slutet, medan korten på experimentell design kommer först, eftersom forskaren måste komma med en plan för experimentet för att komma igång.
Detta kan också vara användbart för uppgifter som databehandling, där rådata kan vara överväldigande och kan vara mer smältbar när de bryts i mindre bitar. Affinitetsdiagrammet gör det möjligt för människor att identifiera mönster och intresseområden som annars inte kan vara uppenbara.