Vad är ett affinitetsdiagram?
Ett affinitetsdiagram är en metod för att organisera idéer, data och begrepp på ett meningsfullt sätt för att hjälpa människor att bearbeta dem. I grupparbete kan affinitetsdiagram vara avgörande för att söka input från alla medlemmar i gruppen och organisera informationen på ett produktivt och användbart sätt. Denna metod kan vara användbar både i företag och när människor förbereder sig för att skriva forskningsuppsatser, utforma vetenskapliga experiment och delta i andra aktiviteter.
En japansk antropolog, Kawakita Jiro, utvecklade först affinitetsdiagrammet, och vissa hänvisar till denna teknik som KJ-metoden och hänvisade till honom. Det första steget är att skriva ner koncept på anteckningskort, eller för personer som gör ett affinitetsdiagram på en dator, att använda ett program som kan generera rörliga klisterlappar eller brickor för att spela in informationen. I en grupp ska människor inte prata under denna process.
Människor börjar med en snabbanvisning så att de vet vilken typ av information de borde tänka på. Till exempel kan ett reklamföretag be medlemmar i ett team att tänka på en ny annonskampanj för ett bilföretag. Medlemmar i teamet noterar tankar om företagets nuvarande image och varumärke, produktuppställningen och alla andra ämnen som kommer till minnet.
När en bunt med kort med idéer om dem finns kan folk börja länka som med att skapa ett affinitetsdiagram. I grupper pratar inte människor under denna process och flyttar kort eller anteckningar runt tyst för att skapa en serie relaterade kluster. I fall där information verkar höra till i flera kluster kan andra kopior av det ursprungliga kortet göras så att de passar in i det nya klustret. Varje grupp relaterade objekt kan ha en rubrik för att sammanfatta innehållet, och slutresultatet blir en serie grupperade objekt.
Grupper kan använda affinitetsdiagrammet för att dela upp uppgifter, tilldela varje kortgrupp till en kommitté så att de kan arbeta med dem. När individer använder ett affinitetsdiagram kan klustren hjälpa dem att organisera sina tankar och utveckla en plan för att gå vidare med ett projekt. De kan sortera grupperna efter prioritering eller timing; i ett experiment, till exempel, skulle korten som hänför sig till hur man objektivt utvärdera resultaten gå i slutet, medan korten för experimentell design kommer först, eftersom forskaren måste lägga fram en plan för experimentet för att komma igång.
Detta kan också vara användbart för uppgifter som databehandling, där rå data kan vara överväldigande och kan vara mer smältbara när de bryts i mindre bitar. Affinitetsdiagrammet gör det möjligt för människor att identifiera mönster och intressanta områden som annars inte är uppenbara.