Co jest równoważne?
Equivalent pewnością jest liczba reprezentująca kwotę, jaką ktoś zaakceptowałby jako gwarantowaną płatność, zamiast wybierać wyższą płatność, która nie jest gwarantowana. Kwota będzie się różnić w zależności od tego, w jaki sposób niechętnie jest zaangażowana osoba. Koncepcję można wykorzystać zarówno w ogólnej statystyce, jak i prawdopodobieństwie, jak i w określonym kontekście inwestycji finansowych.
Prostym przykładem równoważnika pewności jest rodzic, który oferuje swojemu dziecku wybór między cotygodniowym dodatkiem w wysokości 10 USD (USD), lub poleganie na tym, czy ich drużyna softowa wygrałaby grę w tym tygodniu, z zasiłkiem w wysokości 20 USD. Jeśli zespół zwykle gra dobrze, dziecko może podjąć tę opcję. Rodzic może następnie zaoferować zwiększenie opcji gwarantowanej do 15 USD. Dziecko może zdecydować, że jest to teraz lepszy wybór niż podejmowanie ryzyka. W tej sytuacji równoważność pewności dziecka wynosi zatem 15 USD.
w sobie, równoważność pewności jest po prostu liczba i niewielka dla analityków ekonomistycznych lub inwestycyjnych. To, gdzie staje się bardziej przydatne, jest wykreślanie wykresu, w którym równoważny jest śledzenie pewności, gdy zmienna jest zmieniana. Dwie zmienne zwykle będą stawką ilości pieniędzy i potencjalne wygrane lub zwrot. Wykres może zostać zmodyfikowany w zależności od ryzykownej badanej propozycji. Taki wykres i towarzysząca analiza może być przydatna dla firmy rozważającej emisję obligacji lub akcji. Daje im to wgląd w liczbę potencjalnych zwrotów, które musiałby zaoferować przekonanie szczególnej części inwestorów do przejścia z oszczędności wolnych od ryzyka na ryzykowne inwestycje.
Jednym z potencjalnych problemów z równoważnikiem pewności jest to, że różni ludzie mają różne postawy związane z ryzykiem. Equivalent pewności będzie niższy dla osoby niechętnejNT zamiast podejmować ryzyko. Dla kogoś mniej zaniepokojonego ryzykiem, równoważnik pewności będzie wyższy, ponieważ wymaga większej gwarancji, aby zostać przekonanym do rezygnacji z możliwości wyższego zwrotu.
Badanie tej koncepcji może być zarówno frustrującym, jak i pouczającym ćwiczeniem dla analityków. Wynika to z faktu, że może ujawnić, w jaki sposób większość ludzi ma nielogiczne podejście do ryzyka. Na przykład wiele osób regularnie gra na loterii, mimo że kombinacja dostępnych nagród i szanse na wygraną oznaczają, że statystycznie skończą gorzej z gry. Jednocześnie większość ludzi wyciąga polisy ubezpieczeniowe, mimo że kombinacja składek naliczonych, ilość zapewnionej ochrony i prawdopodobieństwo złożenia roszczenia oznacza, że statystycznie osoby wychodzące z ubezpieczenia skończą gorzej.