Jaké jsou různé techniky umělé inteligence?
Zatímco existuje mnoho různých technik umělé inteligence, které byly vyvinuty, přičemž nové metody byly vytvořeny, několik forem umělé inteligence (AI) se stala stále populárnější. Mezi nejčastější techniky patří použití neuronových sítí a vývoj odborných systémů. Tyto různé techniky umělé inteligence lze použít k vývoji různých forem AI, obvykle založené na množství „myšlení“, které program může skutečně udělat, a ty jsou známé jako „silná AI“ nebo „slabá AI“. Obecně se umělá inteligence týká programu, který je schopen napodobit nebo znovu vytvořit myšlenkové procesy prokázané lidským mozkem. To obvykle zahrnuje řešení problémů, pozorování nebo přijímání vstupu pro použití při analýze nebo řešení problémů a schopnost kategorizovat aidentifikovat různé objekty a vlastnosti těchto objektů.
Existuje mnoho různých technik umělé inteligence, které lze využít programátorem AI, i když dvě z nejběžnějších jsou neuronové sítě a odborní systémy. Neuronové sítě jsou počítačové programy navržené kolem kognitivních procesů používaných lidským mozkem. Neuronová síť se v podstatě skládá z vrstev kategorizace a metod, kterými lze objekty identifikovat a kategorizovat. Je to podobné myšlence schématu v lidském poznání, která lidem umožňuje identifikovat objekty založené na vlastnostech těchto objektů. Nové informace prezentované neuronové síti pak mohou být analyzovány a identifikovány na základě dříve vložených kritérií, což umožňuje systému „učit se“ nové kategorie a identifikovat známé nebo neznámé objekty.
Expertní systémy jsou techniky umělé inteligence postavené na logice a „if/tProhlášení Hen ”. To obvykle zahrnuje velké množství informací, které se„ vyučují “počítačovému systému, díky čemuž je systém odborníkem v určité oblasti. Když je zaveden nový vstup, jako je žádost o zpracování finančních zpráv, může odborný systém analyzovat pomocí těchto příkazů IF/Thar k omezení výstupní odpovědi.
Tyto různé techniky umělé inteligence lze použít k vývoji systémů, které jsou považovány za „silnou AI“ nebo „slabé AI“. Silné systémy AI jsou ty, které se nejvíce plně snaží napodobovat lidské myšlení a kognitivní schopnosti prostřednictvím široké škály funkcí. Tyto systémy mohou analyzovat nové informace a poskytovat výstup, který potenciálně přesahuje omezení vstupních dat. Techniky umělé inteligence, které vyvíjejí slabé systémy AI, jsou zaostřenější a snaží se replikovat pouze jednu funkci nebo aspekt lidské inteligence.