Jaké jsou různé techniky umělé inteligence?

I když existuje mnoho různých technik umělé inteligence, které byly vyvinuty, s vytvářením nových metod se stále více stává populární několik forem umělé inteligence (AI). Mezi nejběžnější techniky patří použití neuronových sítí a vývoj expertních systémů. Tyto různé techniky umělé inteligence mohou být použity k vývoji různých forem umělé inteligence, obvykle na základě množství „myšlení“, které program skutečně dokáže, a ty se nazývají „silná umělá inteligence“ nebo „slabá umělá inteligence“.

Techniky umělé inteligence jsou metody, které lze použít k vývoji a vytváření počítačových programů běžně vnímaných jako formy umělé inteligence. Umělá inteligence se obecně týká programu, který je schopen napodobit nebo znovu vytvořit myšlenkové procesy prokázané lidským mozkem. To obvykle zahrnuje řešení problémů, vytváření pozorování nebo přijímání vstupů pro použití při analýze nebo řešení problémů a schopnost kategorizovat a identifikovat různé objekty a vlastnosti těchto objektů.

Existuje mnoho různých technik umělé inteligence, které mohou být použity programátorem umělé inteligence, ačkoli dvě nejběžnější jsou neuronové sítě a expertní systémy. Neuronové sítě jsou počítačové programy navržené kolem kognitivních procesů používaných lidským mozkem. Neuronová síť v podstatě sestává z vrstev kategorizace a metod, pomocí kterých lze objekty identifikovat a roztřídit. To je podobné myšlence schématu v lidském poznání, které umožňuje lidem identifikovat objekty na základě jejich vlastností. Nové informace prezentované neuronové síti pak mohou být analyzovány a identifikovány na základě dříve zadaných kritérií, což umožňuje systému „učit se“ nové kategorie a identifikovat známé nebo neznámé objekty.

Expertní systémy jsou techniky umělé inteligence postavené na logických a „if / then“ prohlášeních. To obvykle zahrnuje velké množství informací, které jsou „učeny“ počítačovému systému, což z něj činí odborníka v určité oblasti. Když je zaveden nový vstup, jako je žádost o zpracování finančních výkazů, expertní systém může analyzovat informace s použitím těchto příkazů if / then k omezení výstupní reakce.

Tyto různé techniky umělé inteligence mohou být použity k vývoji systémů, které jsou považovány za „silné AI“ nebo „slabé AI“. Silné systémy AI jsou takové, které se nejvíce snaží emulovat lidské myšlení a kognitivní schopnosti prostřednictvím široké škály funkcí. Tyto systémy mohou analyzovat nové informace a poskytovat výstupy, které potenciálně přesahují omezení vstupních dat. Techniky umělé inteligence, které vyvíjejí slabé systémy umělé inteligence, jsou užší v zaměření a snaží se replikovat pouze jednu funkci nebo aspekt lidské inteligence.