Quali sono le diverse tecniche di intelligenza artificiale?

Mentre ci sono molte tecniche di intelligenza artificiale che sono state sviluppate, con la creazione di nuovi metodi, alcune forme di intelligenza artificiale (AI) sono diventate sempre più popolari. Alcune delle tecniche più comuni includono l'uso di reti neurali e lo sviluppo di sistemi esperti. Queste diverse tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per sviluppare diverse forme di IA, generalmente basate sulla quantità di "pensiero" che il programma può effettivamente fare, e queste sono conosciute come "AI forti" o "AI deboli".

Le tecniche di intelligenza artificiale sono metodi che possono essere utilizzati per sviluppare e creare programmi per computer comunemente visti come forme di intelligenza artificiale. In generale, l'intelligenza artificiale si riferisce a un programma che è in grado di imitare o ricreare i processi di pensiero dimostrati dal cervello umano. Ciò di solito comporta la risoluzione di problemi, l'osservazione o la ricezione di input da utilizzare nell'analisi o nella risoluzione di problemi e la capacità di classificare e identificare diversi oggetti e le proprietà di tali oggetti.

Esistono molte tecniche di intelligenza artificiale diverse che possono essere utilizzate da un programmatore di intelligenza artificiale, sebbene due delle più comuni siano reti neurali e sistemi esperti. Le reti neurali sono programmi informatici progettati attorno ai processi cognitivi utilizzati dal cervello umano. In sostanza, una rete neurale è composta da strati di categorizzazione e metodi con cui gli oggetti possono essere identificati e classificati. Questo è simile all'idea di schema nella cognizione umana, che consente alle persone di identificare oggetti in base alle proprietà di tali oggetti. Le nuove informazioni presentate alla rete neurale possono quindi essere analizzate e identificate sulla base di criteri precedentemente immessi, consentendo al sistema di "apprendere" nuove categorie e identificare oggetti noti o sconosciuti.

I sistemi esperti sono tecniche di intelligenza artificiale costruite attorno alla logica e alle dichiarazioni "if / then". Ciò di solito comporta una grande quantità di informazioni che vengono "insegnate" al sistema informatico, il che rende il sistema un esperto in un determinato campo. Quando viene introdotto un nuovo input, ad esempio una richiesta per l'elaborazione di report finanziari, il sistema esperto può analizzare le informazioni utilizzando queste istruzioni if ​​/ then per limitare la risposta dell'output.

Queste varie tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per sviluppare sistemi che sono considerati "AI forti" o "AI deboli". I sistemi di IA forti sono quelli che cercano maggiormente di emulare il pensiero umano e le capacità cognitive attraverso una vasta gamma di funzioni. Questi sistemi possono analizzare nuove informazioni e fornire output che potenzialmente vanno oltre i limiti dei dati di input. Le tecniche di intelligenza artificiale che sviluppano sistemi di intelligenza artificiale deboli hanno una messa a fuoco più ristretta e cercano di replicare solo una singola funzione o aspetto dell'intelligenza umana.