Wat zijn de verschillende kunstmatige intelligentie technieken?
Hoewel er veel verschillende technieken voor kunstmatige intelligentie zijn ontwikkeld, waarbij nieuwe methoden worden gecreëerd, zijn een paar vormen van kunstmatige intelligentie (AI) steeds populairder geworden. Enkele van de meest voorkomende technieken zijn het gebruik van neurale netwerken en de ontwikkeling van expertsystemen. Deze verschillende kunstmatige intelligentietechnieken kunnen worden gebruikt om verschillende vormen van AI te ontwikkelen, meestal gebaseerd op de hoeveelheid "denken" die het programma daadwerkelijk kan doen, en deze staan bekend als "sterke AI" of "zwakke AI".
Kunstmatige intelligentietechnieken zijn methoden die kunnen worden gebruikt om computerprogramma's te ontwikkelen en te maken die gewoonlijk worden beschouwd als vormen van kunstmatige intelligentie. In het algemeen verwijst kunstmatige intelligentie naar een programma dat in staat is om de denkprocessen die door het menselijk brein worden gedemonstreerd na te bootsen of opnieuw te creëren. Dit omvat meestal het oplossen van problemen, het maken van observaties of het ontvangen van input voor gebruik bij analyse of probleemoplossing, en de mogelijkheid om verschillende objecten en de eigenschappen van die objecten te categoriseren en identificeren.
Er zijn veel verschillende kunstmatige intelligentietechnieken die door een AI-programmeur kunnen worden gebruikt, hoewel twee van de meest voorkomende neurale netwerken en expertsystemen zijn. Neurale netwerken zijn computerprogramma's die zijn ontworpen rond de cognitieve processen die door het menselijk brein worden gebruikt. In wezen bestaat een neuraal netwerk uit lagen van categorisatie en methoden waarmee objecten kunnen worden geïdentificeerd en gecategoriseerd. Dit is vergelijkbaar met het idee van een schema in menselijke cognitie, waarmee mensen objecten kunnen identificeren op basis van eigenschappen van die objecten. Nieuwe informatie die aan het neurale netwerk wordt gepresenteerd, kan vervolgens worden geanalyseerd en geïdentificeerd op basis van eerder ingevoerde criteria, waardoor het systeem nieuwe categorieën kan 'leren' en bekende of onbekende objecten kan identificeren.
Expertsystemen zijn kunstmatige intelligentietechnieken gebouwd rond logica en "if / then" -uitspraken. Dit omvat meestal veel informatie die aan het computersysteem wordt 'aangeleerd', waardoor het systeem dan een expert op een bepaald gebied wordt. Wanneer nieuwe invoer wordt geïntroduceerd, zoals een verzoek om financiële rapporten te verwerken, kan het expertsysteem de informatie analyseren met behulp van deze if / then-verklaringen om de uitvoerrespons te beperken.
Deze verschillende kunstmatige intelligentie-technieken kunnen worden gebruikt om systemen te ontwikkelen die worden beschouwd als "sterke AI" of "zwakke AI". Sterke AI-systemen zijn systemen die het meest proberen menselijke gedachten en cognitieve capaciteiten na te bootsen via een breed scala aan functies. Deze systemen kunnen nieuwe informatie analyseren en uitvoer leveren die mogelijk verder gaat dan de beperkingen van invoergegevens. Kunstmatige intelligentietechnieken die zwakke AI-systemen ontwikkelen, zijn smaller in focus en proberen slechts een enkele functie of aspect van menselijke intelligentie te repliceren.