さまざまな人工知能技術とは何ですか？

開発されたさまざまな人工知能技術がありますが、新しい方法が作成されていますが、いくつかの形式の人工知能（AI）がますます普及しています。 最も一般的な手法には、ニューラルネットワークの使用やエキスパートシステムの開発が含まれます。 これらのさまざまな人工知能技術を使用して、通常はプログラムが実際に実行できる「思考」の量に基づいて、さまざまな形態のAIを開発できます。これらは「強力なAI」または「弱いAI」として知られています。

人工知能技術は、一般的に人工知能の形態と見なされるコンピュータープログラムを開発および作成するために使用できる方法です。 一般に、人工知能とは、人間の脳が示す思考プロセスを模倣または再現できるプログラムを指します。 これには通常、問題の解決、観察または分析または問題解決に使用する入力の受信、およびさまざまなオブジェクトとそれらのオブジェクトのプロパティを分類および識別する機能が含まれます。

AIプログラマーが利用できる多くの異なる人工知能技術がありますが、最も一般的な2つはニューラルネットワークとエキスパートシステムです。 ニューラルネットワークは、人間の脳で使用される認知プロセスを中心に設計されたコンピュータープログラムです。 基本的に、ニューラルネットワークはカテゴリ化の層と、オブジェクトを識別およびカテゴリ化できる方法で構成されます。 これは、人間の認知におけるスキーマの考え方に似ており、人々はオブジェクトのプロパティに基づいてオブジェクトを識別することができます。 ニューラルネットワークに提示された新しい情報は、以前に入力された基準に基づいて分析および識別され、システムが新しいカテゴリを「学習」し、既知または未知のオブジェクトを識別できます。

エキスパートシステムは、ロジックと「if / then」ステートメントに基づいて構築された人工知能技術です。 これには通常、コンピューターシステムに「教えられる」大量の情報が含まれ、システムは特定の分野の専門家になります。 財務レポートの処理要求などの新しい入力が導入されると、エキスパートシステムは、これらのif / thenステートメントを使用して情報を分析し、出力応答を制限できます。

これらのさまざまな人工知能技術を使用して、「強力なAI」または「弱いAI」のいずれかと見なされるシステムを開発できます。強力なAIシステムは、幅広い機能を通じて人間の思考と認知能力をエミュレートしようとするものです。 これらのシステムは、新しい情報を分析し、入力データの制限を超える可能性のある出力を提供できます。 弱いAIシステムを開発する人工知能技術は焦点が狭く、人間の知能の単一の機能または側面のみを複製しようとします。