さまざまな人工知能技術とは何ですか？

開発された多くの異なる人工知能技術があり、新しい方法が作成されているが、いくつかの形態の人工知能（AI）がますます人気が高まっている。最も一般的な手法には、ニューラルネットワークの使用と専門家システムの開発が含まれます。これらの異なる人工知能技術は、通常、プログラムが実際に行うことができる「思考」の量に基づいて、さまざまな形態のAIを開発するために使用でき、これらは「強いAI」または「弱いAI」として知られています。一般に、人工知能とは、人間の脳によって実証された思考プロセスを模倣または再作成できるプログラムを指します。これには、通常、問題の解決、観察、または分析または問題解決で使用するための入力を受信し、分類して分類して能力が含まれます。これらのオブジェクトの異なるオブジェクトとプロパティを識別します。

AIプログラマーが利用できる多くの異なる人工知能技術がありますが、最も一般的な2つはニューラルネットワークとエキスパートシステムです。ニューラルネットワークは、人間の脳が使用する認知プロセスを中心に設計されたコンピュータープログラムです。基本的に、ニューラルネットワークは、オブジェクトを識別して分類できる分類の層と方法で構成されています。これは、人間の認知におけるスキーマのアイデアに似ています。これにより、人々はそれらのオブジェクトのプロパティに基づいてオブジェクトを識別できます。ニューラルネットワークに提示された新しい情報は、以前に入力された基準に基づいて分析および識別でき、システムは新しいカテゴリを「学習」し、既知または未知のオブジェクトを識別することができます。

エキスパートシステムは、ロジックと「if/tを中心に構築された人工知能技術ですヘン」ステートメント。これには通常、コンピューターシステムに「教えられた」多くの情報が含まれます。これにより、システムが特定の分野の専門家になります。財務レポートの処理要求など、新しい入力が導入されると、専門家システムはIF/thenステートメントを使用して情報を分析して出力応答を制限できます。

これらのさまざまな人工知能技術は、「強いAI」または「弱いAI」のいずれかと見なされるシステムを開発するために使用できます。強力なAIシステムとは、幅広い機能を通じて人間の思考と認知能力をエミュレートしようとするものです。これらのシステムは、新しい情報を分析し、入力データの制限を超える可能性のある出力を提供できます。弱いAIシステムを開発する人工知能技術は、焦点が狭く、人間の知能の単一の機能または側面のみを複製しようとします。