Jakie są różne techniki sztucznej inteligencji?
Chociaż opracowano wiele różnych technik sztucznej inteligencji, z tworzeniem nowych metod, kilka form sztucznej inteligencji (AI) staje się coraz bardziej popularnych. Niektóre z najczęstszych technik obejmują stosowanie sieci neuronowych i rozwój systemów ekspertów. Te różne techniki sztucznej inteligencji mogą być stosowane do opracowania różnych form sztucznej inteligencji, zwykle w oparciu o ilość „myślenia”, jakie może to zrobić, i są one znane jako „silna sztuczna inteligencja” lub „słaba AI”. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja odnosi się do programu, który jest w stanie naśladować lub odtworzyć procesy myślowe wykazane przez ludzki mózg. Zazwyczaj obejmuje to rozwiązywanie problemów, dokonywanie obserwacji lub odbieranie wkładu do zastosowania w analizie lub rozwiązywaniu problemów, a także możliwość kategoryzacji iZidentyfikuj różne obiekty i właściwości tych obiektów.
Istnieje wiele różnych technik sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane przez programistę AI, chociaż dwie z najczęstszych to sieci neuronowe i systemy ekspertów. Sieci neuronowe to programy komputerowe zaprojektowane wokół procesów poznawczych stosowanych przez ludzki mózg. Zasadniczo sieć neuronowa składa się z warstw kategoryzacji i metod, za pomocą których obiekty można zidentyfikować i podzielić. Jest to podobne do idei schematu w ludzkim poznaniu, który pozwala ludziom identyfikować obiekty oparte na właściwościach tych obiektów. Nowe informacje przedstawione w sieci neuronowej można następnie analizować i zidentyfikować na podstawie wcześniej wprowadzonych kryteriów, umożliwiając systemowi „uczenie się” nowych kategorii i identyfikację znanych lub nieznanych obiektów.
Systemy ekspertów to techniki sztucznej inteligencji zbudowane wokół logiki i „If/tOświadczenia Hen ”. Zwykle wymaga to wielu informacji, które są„ nauczane ”dla systemu komputerowego, co następnie czyni system ekspertem w określonej dziedzinie. Po wprowadzeniu nowego wejścia, takiego jak żądanie przetwarzania raportów finansowych, system ekspertów może analizować informacje za pomocą tych, jeśli/następnie wypowiedzi w celu ograniczenia reakcji wyjściowej.
Te różne techniki sztucznej inteligencji można zastosować do opracowania systemów, które są uważane za „silną AI” lub „słabą AI”. Silne systemy AI to te, które najbardziej w pełni starają się naśladować ludzkie myśli i zdolności poznawcze poprzez szeroki zakres funkcji. Systemy te mogą analizować nowe informacje i dostarczyć wyniki, które potencjalnie wykracza poza ograniczenia danych wejściowych. Techniki sztucznej inteligencji, które rozwijają słabe systemy AI, są węższe i starają się odtworzyć tylko jedną funkcję lub aspekt ludzkiej inteligencji.