Quais são as diferentes técnicas de inteligência artificial?

Embora existam muitas técnicas diferentes de inteligência artificial que foram desenvolvidas, com novos métodos sendo criados, algumas formas de inteligência artificial (IA) tornaram-se cada vez mais populares. Algumas das técnicas mais comuns incluem o uso de redes neurais e o desenvolvimento de sistemas especialistas. Essas diferentes técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para desenvolver diferentes formas de IA, geralmente baseadas na quantidade de "pensamento" que o programa pode realmente fazer, e são conhecidas como "IA forte" ou "IA fraca".

Técnicas de inteligência artificial são métodos que podem ser usados ​​para desenvolver e criar programas de computador comumente vistos como formas de inteligência artificial. Em geral, inteligência artificial refere-se a um programa capaz de imitar ou recriar os processos de pensamento demonstrados pelo cérebro humano. Isso geralmente envolve resolver problemas, fazer observações ou receber informações para uso em análise ou solução de problemas, e a capacidade de categorizar e identificar diferentes objetos e as propriedades desses objetos.

Existem muitas técnicas diferentes de inteligência artificial que podem ser utilizadas por um programador de IA, embora duas das mais comuns sejam redes neurais e sistemas especialistas. As redes neurais são programas de computador projetados em torno dos processos cognitivos usados ​​pelo cérebro humano. Essencialmente, uma rede neural consiste em camadas de categorização e métodos pelos quais os objetos podem ser identificados e categorizados. Isso é semelhante à idéia de esquema na cognição humana, que permite às pessoas identificar objetos com base nas propriedades desses objetos. Novas informações apresentadas à rede neural podem ser analisadas e identificadas com base em critérios inseridos anteriormente, permitindo que o sistema “aprenda” novas categorias e identifique objetos conhecidos ou desconhecidos.

Sistemas especialistas são técnicas de inteligência artificial construídas em torno da lógica e de declarações "se / então". Isso geralmente envolve uma grande quantidade de informações que são "ensinadas" ao sistema de computadores, o que torna o sistema um especialista em um campo específico. Quando novas entradas são introduzidas, como uma solicitação para o processamento de relatórios financeiros, o sistema especialista pode analisar as informações usando essas instruções if / then para limitar a resposta de saída.

Essas várias técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para desenvolver sistemas que são considerados "IA forte" ou "IA fraca". Sistemas fortes de IA são aqueles que buscam imitar completamente o pensamento humano e as capacidades cognitivas por meio de uma ampla gama de funções. Esses sistemas podem analisar novas informações e fornecer resultados que potencialmente vão além das limitações dos dados de entrada. As técnicas de inteligência artificial que desenvolvem sistemas de IA fracos têm foco mais estreito e procuram replicar apenas uma única função ou aspecto da inteligência humana.