Quais são as diferentes técnicas de inteligência artificial?
Embora existam muitas técnicas diferentes de inteligência artificial que foram desenvolvidas, com novos métodos sendo criados, algumas formas de inteligência artificial (AI) se tornaram cada vez mais populares. Algumas das técnicas mais comuns incluem o uso de redes neurais e o desenvolvimento de sistemas especializados. Essas diferentes técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para desenvolver diferentes formas de IA, geralmente com base na quantidade de "pensamento" que o programa pode realmente fazer, e são conhecidas como "IA forte" ou "AI fraca". Em geral, a inteligência artificial refere-se a um programa capaz de imitar ou recriar os processos de pensamento demonstrados pelo cérebro humano. Isso geralmente envolve resolver problemas, fazer observações ou receber informações para uso em análise ou solução de problemas, e a capacidade de categorizar eIdentifique objetos diferentes e as propriedades desses objetos.
Existem muitas técnicas diferentes de inteligência artificial que podem ser utilizadas por um programador de IA, embora duas das mais comuns sejam redes neurais e sistemas especializados. As redes neurais são programas de computador projetados em torno dos processos cognitivos usados pelo cérebro humano. Essencialmente, uma rede neural consiste em camadas de categorização e métodos pelos quais os objetos podem ser identificados e categorizados. Isso é semelhante à idéia de esquema na cognição humana, que permite que as pessoas identifiquem objetos com base nas propriedades desses objetos. Novas informações apresentadas à rede neural podem ser analisadas e identificadas com base em critérios anteriormente inseridos, permitindo que o sistema “aprenda” novas categorias e identifique objetos conhecidos ou desconhecidos.
sistemas especializados são técnicas de inteligência artificial construídas em torno da lógica e “se/tHen ”declarações. Isso geralmente envolve uma grande quantidade de informações que são“ ensinadas ”ao sistema de computador, o que faz do sistema um especialista em um campo específico. Quando a nova entrada é introduzida, como uma solicitação de processamento
Essas várias técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para desenvolver sistemas considerados "IA fortes" ou "IA fraca". Sistemas fortes de IA são aqueles que procuram mais plenamente imitar o pensamento humano e as capacidades cognitivas através de uma ampla gama de funções. Esses sistemas podem analisar novas informações e fornecer saída que potencialmente vão além das limitações dos dados de entrada. Técnicas de inteligência artificial que desenvolvem sistemas fracos de IA são mais estreitos em foco e procuram replicar apenas uma única função ou aspecto da inteligência humana.