Hvad er de forskellige kunstige intelligensteknikker?

Mens der er mange forskellige kunstige intelligensteknikker, der er udviklet, med nye metoder, der er skabt, er nogle få former for kunstig intelligens (AI) blevet mere og mere populære.Nogle af de mest almindelige teknikker inkluderer brugen af neurale netværk og udvikling af ekspertsystemer.Disse forskellige kunstige intelligensteknikker kan bruges til at udvikle forskellige former for AI, normalt baseret på mængden af "tænkning", som programmet faktisk kan gøre, og disse er kendt som enten "stærk AI" eller "svag AI."

Kunstig intelligensTeknikker er metoder, der kan bruges til at udvikle og skabe computerprogrammer, der ofte betragtes som former for kunstig intelligens.Generelt henviser kunstig intelligens til et program, der er i stand til at efterligne eller genskabe de tankeprocesser, der er demonstreret af den menneskelige hjerne.Dette involverer normalt at løse problemer, foretage observationer eller modtage input til brug i analyse eller problemløsning og evnen til at kategorisere og identificere forskellige objekter og egenskaberne for disse objekter.

Der er mange forskellige kunstige intelligensteknikker, der kan bruges af enAI -programmør, selvom to af de mest almindelige er neurale netværk og ekspertsystemer.Neurale netværk er computerprogrammer designet omkring de kognitive processer, der bruges af den menneskelige hjerne.I det væsentlige består et neuralt netværk af lag med kategorisering og metoder, hvorpå objekter kan identificeres og kategoriseres.Dette ligner ideen om skema i menneskelig kognition, som giver folk mulighed for at identificere objekter baseret på egenskaber ved disse objekter.Nye oplysninger, der præsenteres for det neurale netværk, kan derefter analyseres og identificeres på baggrund af tidligere inputede kriterier, hvilket gør det muligt for systemet at "lære" nye kategorier og identificere kendte eller ukendte objekter.

Ekspertsystemer er kunstige intelligensteknikker bygget omkring logik og "hvis/Derefter ”udsagn.Dette involverer normalt en hel del information, der "undervises" til computersystemet, som derefter gør systemet til en ekspert inden for et bestemt felt.Når der indføres nye input, såsom en anmodning om behandling af økonomiske rapporter, kan ekspertsystemet analysere oplysningerne ved hjælp af disse, hvis/derefter er udsagn for at begrænse outputresponsen.

Disse forskellige kunstige intelligensteknikker kan bruges til at udvikle systemer, der overvejesEnten "stærk AI" eller "svag AI."Stærke AI -systemer er dem, der mest søger at efterligne menneskelig tanke og kognitive evner gennem en lang række funktioner.Disse systemer kan analysere ny information og give output, der potentielt går ud over begrænsningerne i inputdata.Kunstige intelligensteknikker, der udvikler svage AI -systemer, er smalere i fokus og søger kun at gentage en enkelt funktion eller aspekt af menneskelig intelligens.