Was sind die verschiedenen Techniken für künstliche Intelligenz?

Während es viele verschiedene Techniken für künstliche Intelligenz gibt, die entwickelt wurden und neue Methoden erzeugt werden, sind einige Formen der künstlichen Intelligenz (KI) immer beliebter geworden. Einige der häufigsten Techniken umfassen die Verwendung neuronaler Netzwerke und die Entwicklung von Expertensystemen. Diese verschiedenen Techniken für künstliche Intelligenz können verwendet werden, um verschiedene Formen von KI zu entwickeln, die normalerweise auf der Menge des „Denkens“ des Programms basieren, und diese sind entweder als „starke KI“ oder „schwache AI“ bezeichnet. Im Allgemeinen bezieht sich künstliche Intelligenz auf ein Programm, das die vom menschlichen Gehirn gezeigten Denkprozesse nachahmen oder neu erstellt. Dies beinhaltet normalerweise die Lösung von Problemen, das Erstellen von Beobachtungen oder das Empfangen von Eingaben zur Verwendung bei der Analyse oder bei der Problemlösung sowie die Fähigkeit, zu kategorisieren und zu kategorisieren undIdentifizieren Sie verschiedene Objekte und die Eigenschaften dieser Objekte.

Es gibt viele verschiedene Techniken für künstliche Intelligenz, die von einem KI -Programmierer verwendet werden können, obwohl zwei der häufigsten neuronalen Netze und Expertensysteme sind. Neuronale Netze sind Computerprogramme, die auf den kognitiven Prozessen des menschlichen Gehirns entwickelt wurden. Im Wesentlichen besteht ein neuronales Netzwerk aus Kategorisierungs- und Methodenschichten, mit denen Objekte identifiziert und kategorisiert werden können. Dies ähnelt der Idee des Schemas in der menschlichen Erkenntnis, mit der Menschen Objekte identifizieren können, die auf den Eigenschaften dieser Objekte basieren. Neue Informationen, die dem neuronalen Netzwerk präsentiert werden, können dann anhand der zuvor eingegebenen Kriterien analysiert und identifiziert werden, sodass das System neue Kategorien „lernen“ und bekannte oder unbekannte Objekte identifizieren kann.

Expertensysteme sind Techniken für künstliche Intelligenz, die sich um Logik und „if/t befindenHen ”Aussagen. Dies beinhaltet in der Regel viele Informationen, die dem Computersystem„ unterrichtet “werden, was das System dann zu einem Experten in einem bestimmten Bereich macht. Wenn neue Eingaben eingeführt werden, wie z.

Diese verschiedenen Techniken für künstliche Intelligenz können verwendet werden, um Systeme zu entwickeln, die als „starke KI“ oder „schwache KI“ betrachtet werden. Starke KI -Systeme sind diejenigen, die am besten versuchen, das menschliche Denken und die kognitiven Fähigkeiten durch eine Vielzahl von Funktionen zu emulieren. Diese Systeme können neue Informationen analysieren und Ausgaben liefern, die möglicherweise über die Einschränkungen der Eingabedaten hinausgehen. Künstliche Intelligenztechniken, die schwache KI -Systeme entwickeln