Was sind die verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz?

Während es viele verschiedene Techniken der künstlichen Intelligenz gibt, die mit der Entwicklung neuer Methoden entwickelt wurden, sind einige Formen der künstlichen Intelligenz (KI) immer beliebter geworden. Einige der gebräuchlichsten Techniken umfassen die Verwendung neuronaler Netze und die Entwicklung von Expertensystemen. Diese verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um verschiedene Formen der KI zu entwickeln, normalerweise basierend auf dem Grad des „Denkens“, das das Programm tatsächlich kann. Diese werden entweder als „starke KI“ oder als „schwache KI“ bezeichnet.

Techniken der künstlichen Intelligenz sind Methoden, mit denen Computerprogramme entwickelt und erstellt werden können, die allgemein als Formen der künstlichen Intelligenz angesehen werden. Im Allgemeinen bezieht sich künstliche Intelligenz auf ein Programm, das in der Lage ist, die vom menschlichen Gehirn demonstrierten Denkprozesse nachzuahmen oder nachzubilden. Dies beinhaltet normalerweise das Lösen von Problemen, das Durchführen von Beobachtungen oder das Empfangen von Eingaben zur Verwendung bei der Analyse oder Problemlösung sowie die Fähigkeit, verschiedene Objekte und die Eigenschaften dieser Objekte zu kategorisieren und zu identifizieren.

Es gibt viele verschiedene Techniken der künstlichen Intelligenz, die von einem AI-Programmierer verwendet werden können, obwohl zwei der gebräuchlichsten neuronale Netze und Expertensysteme sind. Neuronale Netze sind Computerprogramme, die sich an den kognitiven Prozessen des menschlichen Gehirns orientieren. Ein neuronales Netzwerk besteht im Wesentlichen aus Kategorisierungsebenen und Methoden, mit denen Objekte identifiziert und kategorisiert werden können. Dies ähnelt der Idee des Schemas in der menschlichen Kognition, mit dem Menschen Objekte anhand der Eigenschaften dieser Objekte identifizieren können. Neue Informationen, die dem neuronalen Netzwerk präsentiert werden, können dann analysiert und anhand zuvor eingegebener Kriterien identifiziert werden. Auf diese Weise kann das System neue Kategorien „lernen“ und bekannte oder unbekannte Objekte identifizieren.

Expertensysteme sind Techniken der künstlichen Intelligenz, die auf Logik und „Wenn / Dann“ -Anweisungen aufbauen. Hierbei handelt es sich in der Regel um eine Vielzahl von Informationen, die dem Computersystem „beigebracht“ werden, wodurch das System zu einem Experten auf einem bestimmten Gebiet wird. Wenn neue Eingaben eingeführt werden, z. B. eine Anforderung zur Verarbeitung von Finanzberichten, kann das Expertensystem die Informationen anhand dieser if / then-Anweisungen analysieren, um die Ausgabeantwort zu begrenzen.

Diese verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um Systeme zu entwickeln, die entweder als „starke KI“ oder als „schwache KI“ gelten. Starke KI-Systeme sind diejenigen, die das menschliche Denken und die kognitiven Fähigkeiten über eine breite Palette von Funktionen am besten nachahmen wollen. Diese Systeme können neue Informationen analysieren und Ausgaben liefern, die möglicherweise über die Grenzen der Eingabedaten hinausgehen. Techniken der künstlichen Intelligenz, die schwache KI-Systeme entwickeln, sind enger fokussiert und versuchen, nur eine einzelne Funktion oder einen einzelnen Aspekt der menschlichen Intelligenz nachzubilden.