다른 인공 지능 기술은 무엇입니까?

새로운 방법이 개발되면서 다양한 인공 지능 기술이 개발되었지만, 몇 가지 형태의 인공 지능 (AI)이 점점 대중화되고 있습니다. 가장 일반적인 기술 중 일부는 신경망 사용 및 전문가 시스템 개발을 포함합니다. 이러한 다양한 인공 지능 기술은 프로그램이 실제로 수행 할 수있는 "생각"의 양에 따라 다른 형태의 AI를 개발하는 데 사용될 수 있으며이를 "강한 AI"또는 "약한 AI"라고합니다.

인공 지능 기술은 일반적으로 인공 지능의 형태로 간주되는 컴퓨터 프로그램을 개발하고 만드는 데 사용할 수있는 방법입니다. 일반적으로 인공 지능은 인간의 뇌가 보여주는 사고 과정을 모방하거나 재현 할 수있는 프로그램을 말합니다. 여기에는 일반적으로 문제 해결, 분석 또는 문제 해결에 사용하기위한 관찰 또는 입력 받기, 다양한 개체 및 해당 개체의 속성을 분류하고 식별하는 기능이 포함됩니다.

AI 프로그래머가 활용할 수있는 인공 지능 기술에는 여러 가지가 있지만 가장 일반적인 두 가지는 신경망과 전문가 시스템입니다. 신경망은 인간 두뇌가 사용하는인지 과정을 중심으로 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 기본적으로 신경망은 분류 계층과 객체를 식별하고 분류 할 수있는 방법으로 구성됩니다. 이는 사람의 인식에서 스키마의 개념과 유사하며,이를 통해 사람들은 해당 객체의 속성을 기반으로 객체를 식별 할 수 있습니다. 신경망에 제시된 새로운 정보는 이전에 입력 된 기준에 기초하여 분석되고 식별 될 수있어, 시스템이 새로운 카테고리를 "학습"하고 알려 지거나 알려지지 않은 물체를 식별 할 수있게한다.

전문가 시스템은 논리 및 "if / then"문을 중심으로 구축 된 인공 지능 기술입니다. 여기에는 일반적으로 컴퓨터 시스템에 "강의 된"많은 정보가 포함되어 시스템을 특정 분야의 전문가로 만듭니다. 재무 보고서 처리 요청과 같은 새로운 입력이 도입되면 전문가 시스템은 이러한 if / then 문을 사용하여 정보를 분석하여 출력 응답을 제한 할 수 있습니다.

이러한 다양한 인공 지능 기술을 사용하여 "강한 AI"또는 "약한 AI"로 간주되는 시스템을 개발할 수 있습니다. 강력한 AI 시스템은 광범위한 기능을 통해 인간의 사고 및인지 능력을 가장 완벽하게 모방하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 새로운 정보를 분석하고 입력 데이터의 한계를 넘어서는 출력을 제공 할 수 있습니다. 약한 인공 지능 시스템을 개발하는 인공 지능 기술은 초점이 좁아지고 인간 지능의 단일 기능 또는 측면만을 복제하려고합니다.