다른 인공 지능 기술은 무엇입니까?

새로운 방법이 만들어지면서 개발 된 여러 인공 지능 기술이 있지만 몇 가지 형태의 인공 지능 (AI)이 점점 인기를 얻고 있습니다. 가장 일반적인 기술 중 일부는 신경망 사용 및 전문가 시스템 개발을 포함합니다. 이러한 다양한 인공 지능 기술은 일반적으로 프로그램이 실제로 할 수있는 "사고"의 양을 기반으로 다양한 형태의 AI를 개발하는 데 사용될 수 있으며, 이들은 "강한 AI"또는 "약한 AI"로 알려져 있습니다.

인공 지능 기술은 일반적으로 인공 지능의 형태로 볼 수있는 컴퓨터 프로그램을 개발하고 만들 수있는 방법입니다. 일반적으로 인공 지능은 인간 뇌가 보여준 사고 과정을 모방하거나 재창조 할 수있는 프로그램을 말합니다. 일반적으로 분석 또는 문제 해결에 사용하기위한 문제 해결, 관찰 또는 입력, 분류 및 분류 및 기능이 포함됩니다.다른 물체와 해당 물체의 속성을 식별하십시오.

AI 프로그래머가 활용할 수있는 다양한 인공 지능 기술이 있지만 가장 일반적인 두 가지는 신경망과 전문가 시스템입니다. 신경망은 인간 뇌가 사용하는인지 과정을 중심으로 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 본질적으로, 신경망은 분류 계층과 객체를 식별하고 분류 할 수있는 방법으로 구성됩니다. 이것은 인간인지에 대한 스키마 아이디어와 유사하며,이를 통해 사람들은 해당 객체의 속성을 기반으로 객체를 식별 할 수 있습니다. 신경망에 제시된 새로운 정보는 이전에 입력 된 기준에 따라 분석 및 식별 할 수있어 시스템이 새로운 범주를 "학습"하고 알려진 또는 알려지지 않은 객체를 식별 할 수 있습니다.

전문가 시스템은 논리를 중심으로 구축 된 인공 지능 기술이며“if/tHen”진술. 여기에는 일반적으로 컴퓨터 시스템에“가르치는”많은 정보가 포함되며, 이는 시스템을 특정 필드의 전문가로 만듭니다. 재무 보고서 처리 요청과 같은 새로운 입력이 도입되면 전문가 시스템은 이러한 if/then 문을 사용하여 출력 응답을 제한 할 수 있습니다.

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이러한 다양한 인공 지능 기술은 "강한 AI"또는 "약한 AI"로 간주되는 시스템을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 강력한 AI 시스템은 광범위한 기능을 통해 인간의 사고와인지 능력을 가장 잘 모방하려는 시스템입니다. 이러한 시스템은 새로운 정보를 분석하고 입력 데이터의 한계를 넘어서는 출력을 제공 할 수 있습니다. 약한 AI 시스템을 개발하는 인공 지능 기술은 초점이 좁고 인간 지능의 단일 기능 또는 측면 만 복제하려고합니다.