Co je to neuronový software?
Neuronový software nebo neuronový síťový software je reprezentací několika základních konceptů umělé inteligence, které byly použity v aplikacích, vývojářských prostředích a dalších v posledních několika desetiletích. Původní koncept nervového programování měl napodobovat procesy lidského mozku. Před vzestupem programování neuronových sítí v moderní podobě mnozí označovali tuto myšlenku za umělou inteligenci.
V dnešním programovacím světě neurální software často zahrnuje prvky lidských nebo biologických myšlenkových procesů aplikovaných na různé druhy softwaru, které pomáhají vytvářet výsledky z řady dat. Jeden druh nervového softwaru zahrnuje simulátory. Aplikace neuronového simulátoru používá základní data k poskytování prediktivních nebo datových modelových výsledků, které jsou vylepšeny nervovými procesy dané softwarové aplikace.
Dalším typem neuronového softwaru je to, co mnozí vývojáři nazývají designem založeným na komponentách. V neuronovém softwaru založeném na komponentách existuje obecně velký potenciál pro pokročilý vývoj nad rámec jediné neurální aplikace. Vzestup designu neuronového softwaru založeného na komponentách se rozšířil na vývojářské nástroje, jako je Java a .Net, které techničtí pracovníci využívají pro návrh webových i samostatných aplikací v mnoha průmyslových odvětvích.
Mnoho typů uživatelského a obecného neuronového síťového softwaru může používat různé programovací jazyky. Protože se značkovací jazyky staly populárními, je jazyk zvaný Predictive Model Markup Language (PMML) něco, co mnoho programátorů nyní používá k definování společných prvků v neuronovém softwaru. Jazyk PMML je založen na značkovacím jazyce XML, který poskytuje mnoho různých druhů vývoje softwaru.
V obecné oblasti neuronového programování existují vývojáři, kteří se nadále zaměřují konkrétně na to, čemu říkají umělá neuronová síť, která přináší vlastnosti biologického myšlení do strojové aplikace nebo programu. Tito zastánci kombinace sil výpočetní síly a lidské inteligence tvrdí, že umělá neuronová síť může dělat věci, které „lineární program“ nemůže dosáhnout sám o sobě. Pro tyto aplikace je školení nesmírně důležité a různé typy trénovacích procesů pro neurální software tvoří velké množství toho, co v současnosti odborníci v této oblasti dělají. Odborní programátoři často používají kombinaci rovnic a nakreslených diagramů, aby předvedli svou práci kolegům nebo dokonce široké veřejnosti, čímž zpřesňují výsledky nervového programování.