ニューラルソフトウェアとは

ニューラルソフトウェアまたはニューラルネットワークソフトウェアは、過去数十年にわたってアプリケーション、開発者環境などに適用されてきた人工知能のいくつかの基本概念の表現です。 ニューラルプログラミングの当初のコンセプトは、人間の脳のプロセスを模倣することでした。 ニューラルネットワークプログラミングが近代的な形で登場する前、多くの人はこのアイデアを人工知能と呼んでいました。

今日のプログラミングの世界では、ニューラルソフトウェアには多くの場合、データの配列から結果を作成するのに役立つさまざまな種類のソフトウェアに適用される人間または生物学的思考プロセスの要素が含まれています。 一種のニューラルソフトウェアにはシミュレータが含まれます。 ニューラルシミュレータアプリケーションは、基本データを使用して、そのソフトウェアアプリケーションのニューラルプロセスによって強化される予測結果またはデータモデリング結果を提供します。

別の種類のニューラルソフトウェアは、多くの開発者がコンポーネントベースの設計と呼んでいるものです。 コンポーネントベースのニューラルソフトウェアでは、一般に、単一のニューラルアプリケーションを超える高度な開発の可能性がたくさんあります。 コンポーネントベースのニューラルソフトウェア設計の台頭は、多くの業界で技術者がWebベースとスタンドアロンの両方のアプリケーション設計に採用しているJavaや.Netなどの開発者ツールにまで広がっています。

多くのタイプのカスタムおよび一般的なニューラルネットワークソフトウェアは、さまざまなプログラミング言語を使用できます。 マークアップ言語が普及しているため、Predictive Model Markup Language（PMML）と呼ばれる言語は、多くのプログラマーが現在、ニューラルソフトウェアの共通要素を定義するために使用しているものです。 PMML言語は、さまざまな種類のソフトウェア開発に提供されているXMLマークアップ言語に基づいています。

ニューラルプログラミングの一般的な分野には、生物学的思考の質を機械アプリケーションまたはプログラムにもたらす人工ニューラルネットワークと呼ばれるものに特に焦点を当て続ける開発者がいます。 計算能力と人間の知能の強みを組み合わせたこれらの支持者は、人工ニューラルネットワークでは「線形プログラム」では達成できないことを実行できると主張しています。 これらの種類のアプリケーションでは、トレーニングが非常に重要であり、ニューラルソフトウェアのさまざまなタイプのトレーニングプロセスが、この分野で技術専門家が現在行っていることの大部分を占めています。 熟練したプログラマーは、多くの場合、方程式と描画図の組み合わせを使用して、同僚や一般の人々に自分の仕事を実証し、ニューラルプログラミングの結果をより透明にします。