Hva er nevrell programvare?

Nevrell programvare eller nevralt nettverksprogramvare er en representasjon av noen få grunnleggende konsepter for kunstig intelligens som har blitt brukt på applikasjoner, utviklermiljøer og mer de siste tiårene. Det opprinnelige konseptet med nevral programmering var å etterligne prosessene i den menneskelige hjernen. Før fremveksten av nevrale nettverksprogrammering i sin moderne form, omtalte mange denne ideen som kunstig intelligens.

I dagens programmeringsverden inkluderer nevral programvare ofte elementer av menneskelige eller biologiske tankeprosesser brukt på forskjellige typer programvare som hjelper til med å skape resultater fra en rekke data. En slags nevral programvare inkluderer simulatorer. En nevralsimulatorapplikasjon bruker grunnleggende data for å gi prediktive eller datamodelleringsresultater som forbedres av nevrale prosesser i den programvaren.

En annen type nevral programvare er det mange utviklere kaller en komponentbasert design. I komponentbasert nevral programvare er det generelt mye potensiale for avansert utvikling utover en enkelt nevral applikasjon. Økningen av komponentbasert nevrell programvaredesign har utvidet seg til utviklerverktøy som Java og. Net som teknikere jobber for både nettbasert og frittstående applikasjonsdesign i mange bransjer.

Mange typer tilpasset og generell nevralt nettverksprogramvare kan bruke en rekke programmeringsspråk. Siden markeringsspråk har blitt populære, er et språk kalt Predictive Model Markup Language, eller PMML, noe som mange programmerere nå bruker for å definere vanlige elementer i nevrell programvare. PMML-språket er basert på XML-merkespråk som har sørget for mange forskjellige typer programvareutvikling.

Innenfor det generelle feltet neurale programmering er det utviklerne som fortsetter å fokusere spesielt på det de kaller et kunstig nevralt nettverk som bringer kvalitetene til biologisk tanke til en maskinapplikasjon eller -program. Disse forkjemperne for å kombinere styrken ved beregningsmakt og menneskelig intelligens hevder at et kunstig nevralt nettverk kan gjøre ting som et "lineært program" ikke kan oppnå på egen hånd. For denne typen applikasjoner er trening ekstremt viktig, og forskjellige typer opplæringsprosesser for nevral programvare utgjør mye av det teknisk eksperter gjør for tiden på dette feltet. Ekspertprogrammerere bruker ofte en kombinasjon av ligninger og tegnet diagrammer for å demonstrere arbeidet sitt for kolleger, eller til og med for allmennheten, og dermed gjøre resultatene av nevrell programmering mer oversiktlig.