Vad är Neural Software?

Neuralsoftware eller neuralt nätverksprogramvara är en representation av några få grundläggande begrepp för konstgjord intelligens som har tillämpats på applikationer, utvecklingsmiljöer och mer under de senaste decennierna. Det ursprungliga begreppet neural programmering var att härma processerna i den mänskliga hjärnan. Innan utvecklingen av neuralt nätverksprogrammering i sin moderna form hänvisade många till denna idé som artificiell intelligens.

I dagens programmeringsvärld inkluderar neural software ofta delar av mänskliga eller biologiska tankeprocesser som tillämpas på olika typer av programvara som hjälper till att skapa resultat från en mängd data. En typ av neural programvara inkluderar simulatorer. En neuralsimulatorapplikation använder basdata för att ge prediktiva resultat eller datamodelleringsresultat som förbättras av neuroprocesserna i den programvaran.

En annan typ av neural programvara är vad många utvecklare kallar en komponentbaserad design. I komponentbaserad neuralprogramvara finns det i allmänhet mycket potential för avancerad utveckling utöver en enda neural applikation. Ökningen av komponentbaserad neural software design har utvidgats till utvecklareverktyg som Java och. Net som teknikarbetare använder för både webbaserad och fristående applikationsdesign i många branscher.

Många typer av anpassad och allmän neural nätverksprogramvara kan använda olika programmeringsspråk. Eftersom markeringsspråk har blivit populärt är ett språk som kallas Predictive Model Markup Language, eller PMML, något som många programmerare nu använder för att definiera vanliga element i neural software. PMML-språket är baserat på XML-markeringsspråket som har gett många olika typer av programvaruutveckling.

Inom det allmänna området för neural programmering finns det de utvecklarna som fortsätter att fokusera specifikt på vad de kallar ett konstgjordt neuralt nätverk som ger de biologiska tankarnas egenskaper till en maskinapplikation eller -program. Dessa förespråkare för att kombinera styrka av beräkningskraft och mänsklig intelligens hävdar att ett konstgjordt neuralt nätverk kan göra saker som ett "linjärt program" inte kan åstadkomma på egen hand. För denna typ av applikationer är utbildning extremt viktigt, och olika typer av utbildningsprocesser för neural programvara utgör en hel del av vad tekniska experter för närvarande gör på detta område. Expert programmerare använder ofta en kombination av ekvationer och ritade diagram för att visa sitt arbete för kollegor, eller till och med för allmänheten, vilket gör resultaten av neural programmering mer transparent.