Vad är neuralprogramvara?

Neural Software eller Neural Network Software är en representation av några få grundläggande begrepp av konstgjord intelligens som har tillämpats på applikationer, utvecklarmiljöer och mer under de senaste decennierna. Det ursprungliga begreppet neural programmering var att efterlikna processerna i den mänskliga hjärnan. Innan ökningen av neuralt nätverksprogrammering i sin moderna form hänvisade många till denna idé som konstgjord intelligens.

I dagens programmeringsvärld inkluderar neural mjukvara ofta delar av mänskliga eller biologiska tankeprocesser som används på olika typer av programvara som hjälper till att skapa resultat från en rad data. En typ av neuralprogramvara inkluderar simulatorer. En neural simulatorapplikation använder grundläggande data för att tillhandahålla prediktiva eller datamodelleringsresultat som förbättras av neurala processer för den programvaruapplikationen.

En annan typ av neuralprogramvara är vad många utvecklare kallar en komponentbaserad design. I komponentbaserad neuralprogramvara finns det generellty Mycket potential för avancerad utveckling utöver en enda neural applikation. Ökningen av komponentbaserad neural mjukvarudesign har utvidgats till utvecklarverktyg som Java och .NET som tekniska arbetare använder för både webbaserad och fristående applikationsdesign i många branscher.

Många typer av anpassad och allmän neural nätverksprogramvara kan använda olika programmeringsspråk. Eftersom Markup -språk har blivit populära är ett språk som kallas prediktiv modell markeringsspråk, eller PMML, något som många programmerare nu använder för att definiera vanliga element i neural mjukvara. PMML -språket är baserat på XML -markeringsspråket som har tillhandahållit för många olika typer av mjukvaruutveckling.

Inom det allmänna området för neural programmering finns det de utvecklare som fortsätter att fokusera specifikt på vad de kallar ett konstgjort neuralt nätverk som ger kvaliteten i biologisk THopp till en maskinapplikation eller ett program. Dessa förespråkare för att kombinera styrkorna i beräkningskraft och mänsklig intelligens hävdar att ett konstgjort neuralt nätverk kan göra saker som ett "linjärt program" inte kan åstadkomma på egen hand. För dessa typer av applikationer är utbildning oerhört viktigt, och olika typer av träningsprocesser för neural mjukvara utgör en hel del av vad tekniska experter för närvarande gör inom detta område. Expertprogrammerare använder ofta en kombination av ekvationer och ritade diagram för att visa sitt arbete för kollegor, eller till och med för allmänheten, vilket gör resultaten av neural programmering mer transparent.