Wat is neurale software?
Neurale software of neurale netwerksoftware is een weergave van enkele fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie die de afgelopen decennia zijn toegepast op applicaties, ontwikkelaarsomgevingen en meer. Het oorspronkelijke concept van neuraal programmeren was om de processen van het menselijk brein na te bootsen. Vóór de opkomst van neurale netwerkprogrammering in zijn moderne vorm, noemden velen dit idee kunstmatige intelligentie.
In de programmeerwereld van vandaag bevat neurale software vaak elementen van menselijke of biologische denkprocessen die worden toegepast op verschillende soorten software die helpen bij het maken van resultaten uit een reeks gegevens. Een soort neurale software omvat simulatoren. Een neurale simulatorapplicatie gebruikt basisgegevens om voorspellende of datamodelleringresultaten te bieden die worden verbeterd door de neurale processen van die softwareapplicatie.
Een ander soort neurale software is wat veel ontwikkelaars een componentgebaseerd ontwerp noemen. In componentgebaseerde neurale software is er over het algemeen veel potentieel voor geavanceerde ontwikkeling naast een enkele neurale toepassing. De opkomst van op componenten gebaseerd neuraal softwareontwerp heeft zich uitgebreid tot ontwikkelaarstools zoals Java en .Net die technische medewerkers in veel industrieën gebruiken voor zowel webgebaseerd als stand-alone applicatieontwerp.
Veel soorten aangepaste en algemene neurale netwerksoftware kunnen verschillende programmeertalen gebruiken. Omdat markup-talen populair zijn geworden, is een taal met de naam Predictive Model Markup Language of PMML iets dat veel programmeurs nu gebruiken om gemeenschappelijke elementen in neurale software te definiëren. De PMML-taal is gebaseerd op de XML-opmaaktaal die voor veel verschillende soorten software-ontwikkeling heeft gezorgd.
Binnen het algemene gebied van neuraal programmeren zijn er die ontwikkelaars die zich blijven concentreren op wat zij een kunstmatig neuraal netwerk noemen dat de kwaliteiten van biologisch denken naar een machinetoepassing of programma brengt. Deze voorstanders van het combineren van de sterke punten van rekenkracht en menselijke intelligentie beweren dat een kunstmatig neuraal netwerk dingen kan doen die een "lineair programma" niet alleen kan bereiken. Voor dit soort toepassingen is training uiterst belangrijk, en verschillende soorten trainingsprocessen voor neurale software vormen een groot deel van wat technische experts op dit moment aan het doen zijn. Deskundige programmeurs gebruiken vaak een combinatie van vergelijkingen en getekende diagrammen om hun werk aan collega's, of zelfs aan het grote publiek te demonstreren, waardoor de resultaten van neuraal programmeren transparanter worden.