Wat is neurale software?
Neurale software of neurale netwerksoftware is een weergave van enkele fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie die zijn toegepast op applicaties, ontwikkelaaromgevingen en meer in de afgelopen decennia. Het oorspronkelijke concept van neurale programmering was om de processen van het menselijk brein na te bootsen. Voordat de opkomst van neurale netwerkprogrammering in zijn moderne vorm, noemden velen dit idee als kunstmatige intelligentie.
In de programmeerwereld van vandaag omvat neurale software vaak elementen van menselijke of biologische denkprocessen die worden toegepast op verschillende soorten software die helpen om resultaten van een reeks gegevens te creëren. Een soort neurale software omvat simulatoren. Een neurale simulator -applicatie maakt gebruik van basisgegevens om voorspellende of gegevensmodelleringsresultaten te bieden die worden verbeterd door de neurale processen van die softwareapplicatie.
Een ander soort neurale software is wat veel ontwikkelaars een op component gebaseerd ontwerp noemen. In op componenten gebaseerde neurale software is er generaaly veel potentieel voor geavanceerde ontwikkeling buiten een enkele neurale toepassing. De opkomst van op componenten gebaseerde neurale softwareontwerp is uitgebreid tot ontwikkelaarstools zoals Java en .NET die tech-werknemers in veel industrieën zowel op webgebaseerde als op zichzelf staande applicatie-ontwerp gebruiken.
Veel soorten aangepaste en algemene neurale netwerksoftware kunnen verschillende programmeertalen gebruiken. Aangezien markup -talen populair zijn geworden, is een taal die voorspellende modelmarkeringstaal of PMML wordt genoemd, iets dat veel programmeurs nu gebruiken om gemeenschappelijke elementen in neurale software te definiëren. De PMML -taal is gebaseerd op de XML -markup -taal die voor veel verschillende soorten softwareontwikkeling heeft voorzien.
Binnen het algemene gebied van neurale programmering zijn er die ontwikkelaars die zich specifiek blijven concentreren op wat zij een kunstmatig neuraal netwerk noemen dat de kwaliteiten van Biological T brengtGehoogd naar een machine -applicatie of programma. Deze voorstanders van het combineren van de sterke punten van rekenkracht en menselijke intelligentie beweren dat een kunstmatig neuraal netwerk dingen kan doen die een "lineair programma" niet op zichzelf kan bereiken. Voor dit soort applicaties is training uiterst belangrijk en vormen verschillende soorten trainingsprocessen voor neurale software veel van wat technische experts momenteel op dit gebied doen. Programmeurs van experts gebruiken vaak een combinatie van vergelijkingen en getrokken diagrammen om hun werk aan collega's, of zelfs aan het grote publiek, te demonstreren, waardoor de resultaten van neurale programmering transparanter worden.