Cos'è il software neurale?
Software neurale o software di rete neurale è una rappresentazione di alcuni concetti fondamentali di intelligenza artificiale che sono stati applicati a applicazioni, ambienti per sviluppatori e più negli ultimi decenni. Il concetto originale di programmazione neurale era di imitare i processi del cervello umano. Prima dell'ascesa della programmazione della rete neurale nella sua forma moderna, molti si riferivano a questa idea come intelligenza artificiale.
Nel mondo di programmazione di oggi, il software neurale spesso include elementi di processi di pensiero umano o biologico applicati a vari tipi di software che aiutano a creare risultati da una serie di dati. Un tipo di software neurale include simulatori. Un'applicazione del simulatore neurale utilizza i dati di base per fornire risultati predittivi o di modellazione dei dati che sono migliorati dai processi neurali di tale applicazione software.
Un altro tipo di software neurale è ciò che molti sviluppatori chiamano un design basato sui componenti. Nel software neurale basato sui componenti, c'è GenerallY molto potenziale per lo sviluppo avanzato oltre un'unica applicazione neurale. L'ascesa della progettazione di software neurale basato sui componenti si è estesa a strumenti per sviluppatori come Java e .NET che i lavoratori tecnologici impiegano sia per la progettazione di applicazioni basate sul web che per quelli autonomi in molti settori.
Molti tipi di software di rete neurale personalizzati e generali possono utilizzare una varietà di linguaggi di programmazione. Poiché i linguaggi di markup sono diventati popolari, una lingua chiamata Lingua di markup del modello predittivo, o PMML, è qualcosa che molti programmatori ora usano per definire elementi comuni nel software neurale. La lingua PMML si basa sul linguaggio di markup XML che ha fornito molti diversi tipi di sviluppo del software.
Nel campo generale della programmazione neurale, ci sono quegli sviluppatori che continuano a concentrarsi specificamente su ciò che chiamano una rete neurale artificiale che porta le qualità della T biologicasono rivolto a un'applicazione o programma di macchine. Questi sostenitori della combinazione dei punti di forza del potere computazionale e dell'intelligenza umana sostengono che una rete neurale artificiale può fare cose che un "programma lineare" non può realizzare da solo. Per questo tipo di applicazioni, la formazione è estremamente importante e diversi tipi di processi di formazione per il software neurale costituiscono molto ciò che gli esperti tecnologici stanno attualmente facendo in questo campo. I programmatori di esperti usano spesso una combinazione di equazioni e diagrammi disegnati per dimostrare il loro lavoro ai colleghi, o persino al pubblico in generale, rendendo così i risultati della programmazione neurale più trasparente.