O que é software neural?

Software neural ou software de rede neural é uma representação de alguns conceitos fundamentais de inteligência artificial que foram aplicados a aplicativos, ambientes de desenvolvedores e muito mais nas últimas décadas. O conceito original de programação neural era imitar os processos do cérebro humano. Antes do surgimento da programação de redes neurais em sua forma moderna, muitos se referiam a essa idéia como inteligência artificial.

No mundo da programação de hoje, o software neural geralmente inclui elementos de processos de pensamento humano ou biológico aplicados a vários tipos de software que ajudam a criar resultados a partir de uma matriz de dados. Um tipo de software neural inclui simuladores. Um aplicativo de simulador neural usa dados básicos para fornecer resultados preditivos ou de modelagem de dados que são aprimorados pelos processos neurais desse aplicativo de software.

Outro tipo de software neural é o que muitos desenvolvedores chamam de design baseado em componentes. No software neural baseado em componentes, geralmente há muito potencial para desenvolvimento avançado além de uma única aplicação neural. A ascensão do design de software neural baseado em componentes se estendeu a ferramentas de desenvolvedor como Java e .Net que os profissionais de tecnologia empregam para o design de aplicativos baseados na Web e autônomos em muitos setores.

Muitos tipos de software de rede neural geral e personalizado podem usar uma variedade de linguagens de programação. Como as linguagens de marcação se tornaram populares, uma linguagem chamada Predictive Model Markup Language, ou PMML, é algo que muitos programadores agora usam para definir elementos comuns no software neural. A linguagem PMML é baseada na linguagem de marcação XML que forneceu muitos tipos diferentes de desenvolvimento de software.

Dentro do campo geral da programação neural, existem os desenvolvedores que continuam focando especificamente no que chamam de rede neural artificial que traz as qualidades do pensamento biológico para um aplicativo ou programa de máquina. Esses defensores da combinação dos pontos fortes do poder computacional e da inteligência humana argumentam que uma rede neural artificial pode fazer coisas que um "programa linear" não pode realizar por si só. Para esses tipos de aplicativos, o treinamento é extremamente importante, e diferentes tipos de processos de treinamento para software neural compõem grande parte do que os especialistas em tecnologia estão fazendo atualmente neste campo. Programadores especialistas costumam usar uma combinação de equações e diagramas desenhados para demonstrar seu trabalho a colegas ou mesmo ao público em geral, tornando os resultados da programação neural mais transparentes.