Was ist neuronale Software?
Neuronale Software oder neuronale Netzwerksoftware ist eine Darstellung einiger grundlegender Konzepte der künstlichen Intelligenz, die in den letzten Jahrzehnten auf Anwendungen, Entwicklerumgebungen und mehr angewendet wurden. Das ursprüngliche Konzept der neuronalen Programmierung bestand darin, die Prozesse des menschlichen Gehirns nachzuahmen. Vor dem Aufkommen der neuronalen Netzwerkprogrammierung in ihrer modernen Form haben viele diese Idee als künstliche Intelligenz bezeichnet.
In der heutigen Programmierwelt enthält neuronale Software häufig Elemente menschlicher oder biologischer Denkprozesse, die auf verschiedene Arten von Software angewendet werden, um aus einer Reihe von Daten Ergebnisse zu erzielen. Eine Art neuronaler Software umfasst Simulatoren. Eine neuronale Simulatoranwendung verwendet Basisdaten, um Vorhersage- oder Datenmodellierungsergebnisse bereitzustellen, die durch die neuronalen Prozesse dieser Softwareanwendung verbessert werden.
Eine andere Art von neuronaler Software wird von vielen Entwicklern als komponentenbasiertes Design bezeichnet. In komponentenbasierter neuronaler Software gibt es im Allgemeinen viel Potenzial für eine Weiterentwicklung über eine einzelne neuronale Anwendung hinaus. Der Aufstieg des komponentenbasierten neuronalen Softwaredesigns hat sich auf Entwicklertools wie Java und .NET ausgeweitet, die von Technikern sowohl für das webbasierte als auch für das eigenständige Anwendungsdesign in vielen Branchen eingesetzt werden.
Viele Arten von kundenspezifischer und allgemeiner neuronaler Netzwerksoftware können eine Vielzahl von Programmiersprachen verwenden. Da Markup-Sprachen populär geworden sind, verwenden viele Programmierer eine Sprache namens PMML (Predictive Model Markup Language), um gemeinsame Elemente in neuronaler Software zu definieren. Die PMML-Sprache basiert auf der XML-Auszeichnungssprache, die viele verschiedene Arten der Softwareentwicklung ermöglicht hat.
Innerhalb des allgemeinen Gebiets der neuronalen Programmierung gibt es Entwickler, die sich weiterhin speziell auf das konzentrieren, was sie ein künstliches neuronales Netzwerk nennen, das die Eigenschaften des biologischen Denkens in eine Maschinenanwendung oder ein Programm einbringt. Diese Befürworter der Kombination der Stärken von Rechenleistung und menschlicher Intelligenz argumentieren, dass ein künstliches neuronales Netzwerk Dinge tun kann, die ein "lineares Programm" allein nicht erreichen kann. Für diese Art von Anwendungen ist die Schulung äußerst wichtig, und verschiedene Arten von Schulungsprozessen für neuronale Software machen einen großen Teil dessen aus, was Tech-Experten derzeit auf diesem Gebiet tun. Erfahrene Programmierer verwenden häufig eine Kombination aus Gleichungen und gezeichneten Diagrammen, um ihre Arbeit den Kollegen oder sogar der Öffentlichkeit zu demonstrieren und so die Ergebnisse der neuronalen Programmierung transparenter zu machen.