Hvad er neural software?
Neural software eller neuralt netværkssoftware er en repræsentation af et par grundlæggende begreber om kunstig intelligens, der er blevet anvendt til applikationer, udviklermiljøer og mere i de sidste par årtier. Det originale begreb om neural programmering var at efterligne processerne i den menneskelige hjerne. Før stigningen i neurale netværksprogrammering i sin moderne form omtalte mange denne idé som kunstig intelligens.
I dagens programmeringsverden inkluderer neurale software ofte elementer af menneskelige eller biologiske tankeprocesser anvendt til forskellige slags software, der hjælper med at skabe resultater fra en række data. En slags neural software inkluderer simulatorer. En neural simulatorapplikation bruger grundlæggende data til at give forudsigelige eller datamodelleringsresultater, der forbedres af de neurale processer i denne softwareapplikation.
En anden slags neural software er det, som mange udviklere kalder et komponentbaseret design. I komponentbaseret neural software er der generelty meget potentiale for avanceret udvikling ud over en enkelt neural anvendelse. Stigningen af komponentbaseret neural softwaredesign er udvidet til udviklerværktøjer som Java og .NET, som tech-arbejdere bruger til både webbaseret og enkeltstående applikationsdesign i mange brancher.
Mange typer brugerdefinerede og generelle neurale netværkssoftware kan bruge en række programmeringssprog. Da markeringssprog er blevet populære, er et sprog kaldet forudsigeligt model markeringsprog eller PMML noget, som mange programmerere nu bruger til at definere almindelige elementer i neurale software. PMML -sproget er baseret på XML -markeringssproget, der har givet mange forskellige former for softwareudvikling.
MHought to a Machine -applikation eller program. Disse fortalere for at kombinere styrkerne ved computerkraft og menneskelig intelligens hævder, at et kunstigt neuralt netværk kan gøre ting, som et "lineært program" ikke kan opnå på egen hånd. For disse slags applikationer er træning ekstremt vigtig, og forskellige typer træningsprocesser til neurale software udgør meget, hvad teknologiske eksperter i øjeblikket gør på dette område. Ekspertprogrammerere bruger ofte en kombination af ligninger og tegnet diagrammer for at demonstrere deres arbejde til kolleger eller endda til offentligheden, hvilket gør resultaterne af neurale programmering mere gennemsigtigt.