¿Qué es el software neural?
El software neural o el software de red neuronal es una representación de algunos conceptos fundamentales de inteligencia artificial que se han aplicado a aplicaciones, entornos de desarrolladores y más en las últimas décadas. El concepto original de programación neuronal era imitar los procesos del cerebro humano. Antes del surgimiento de la programación de redes neuronales en su forma moderna, muchos se refirieron a esta idea como inteligencia artificial.
En el mundo de la programación actual, el software neuronal a menudo incluye elementos de procesos de pensamiento humano o biológico aplicados a varios tipos de software que ayudan a crear resultados de una variedad de datos. Un tipo de software neural incluye simuladores. Una aplicación de simulador neuronal utiliza datos básicos para proporcionar resultados predictivos o de modelado de datos mejorados por los procesos neuronales de esa aplicación de software.
Otro tipo de software neuronal es lo que muchos desarrolladores llaman un diseño basado en componentes. En el software neuronal basado en componentes, hay Generaly mucho potencial para el desarrollo avanzado más allá de una sola aplicación neuronal. El aumento del diseño de software neural basado en componentes se ha extendido a herramientas de desarrolladores como Java y .NET que los trabajadores tecnológicos emplean para el diseño de aplicaciones basado en la web y en muchas industrias.
Muchos tipos de software de red neuronal personalizada y general pueden usar una variedad de lenguajes de programación. Dado que los lenguajes de marcado se han vuelto populares, un lenguaje llamado lenguaje de marcado de modelo predictivo, o PMML, es algo que muchos programadores ahora usan para definir elementos comunes en el software neuronal. El lenguaje PMML se basa en el lenguaje de marcado XML que ha proporcionado muchos tipos diferentes de desarrollo de software.
Dentro del campo general de la programación neuronal, hay aquellos desarrolladores que continúan enfocándose específicamente en lo que llaman una red neuronal artificial que trae las cualidades de la T biológicaHought para una aplicación o programa de máquina. Estos defensores de combinar las fortalezas del poder computacional y la inteligencia humana argumentan que una red neuronal artificial puede hacer cosas que un "programa lineal" no puede lograr por sí solo. Para este tipo de aplicaciones, la capacitación es extremadamente importante, y los diferentes tipos de procesos de capacitación para el software neural constituyen una gran cantidad de lo que los expertos en tecnología están haciendo actualmente en este campo. Los programadores expertos a menudo usan una combinación de ecuaciones y diagramas dibujados para demostrar su trabajo a los colegas, o incluso al público en general, lo que hace que los resultados de la programación neural sean más transparentes.